Page 119 - 生态环境保护与环境监测研究

第四章 生态环境监测系统建设与发展

并且将传声器送来的电信号进行灵敏度归一化处理。

三、生态环境监测网络建设中新技术的应用

（一）5G 技术应用

5G 具有传输速度快、低延迟的特点，与先进的信息技术相结合，可以通过
远程操控、监控供应链及与外部系统通信等方式，大幅提升监测器和传感器的效

率，实现对环境的实时监测与管理。根据生态环境监测业务数据类型和需求的不
同，部分实时数据如自动站监测数据、企业工况数据等可以借助 5G 技术高密度

采集、快速传输和处理；而污染源或自动站现场视频数据、无人机应急监测采集
的航拍影像则可保存在本地，利用边缘处理技术，通过深度学习模型鉴别污染事

件，并借助 5G 技术回传监测视频和数据，实现对污染的实时监控。

5G 与物联网、区块链、大数据等技术联合，不仅可以实现实时信息交互，
传输监测数据、监测点位信息、污染位置图片，便于溯源，还可以提供共享数
据，协助联防联控。2018 年在上海举办的世界移动大会上，中国移动、芬兰赫尔

辛基大学携相关企业共同演示了创新 5G 空气质量监测解决方案。遥感卫星、无

人机、无人船及各种环境监测仪器逐步实现了智能联网，基于 5G 技术的“天地
一体化”生态环境监测体系在全国范围内逐步构建。无人机作为其中一项重要技

术，可以周期性的快速巡检整个监测区域内各种环境监测数据。在人员难以采集
数据的区域如危险区域和水域，可以发挥无人机机动灵活的特点，借助高空优

势，通过视频采集图像；对于传感数据收集，可以在经过该区域时与地面传感器
节点进行通信交互，该方案特别适用于布网困难的区域。然而，无人机巡航能力

有限，活动范围受到限制，而且缺乏高速传输和智能机动的能力。此外，无人机
巡航结束，回到目的站点才能将所有数据传送回监测网络数据分析平台，实时性

较差。
（二）AI 技术应用

AI 在现阶段生态环境监测工作中应用较少。在遥感领域，基于卫星遥感影像

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