Page 182 - 矿产资源开发利用与生态环境保护

第六章 环境监测与环境保护的有关分析

（四）加强数据管理
1. 提高监测数据的代表性
监测数据是通过分析样品得到的（少数项目是在现场监测点位直接观测的，

如水体透明度、空气的能见度等）。如果采集的样品对监测的整体而言，代表性
不强（如在烟囱附近采集的空气样品不能代表当时大气质量、在废水排入地面水
体的排污口附近采集的水样，不能代表整个水体的水质等），尽管对样品分析测
试准确，不具代表性的数据也毫无意义。因此，数据的代表性取决于采集到的样

品具有代表性。样品代表性由采样频次、采样方法、现场质保等决定的。对于工
业污染源，可筛选出重点污染源、次重点污染源和一般污染源，对于重点污染源、
重点污染地区和重点污染行业，采取较高的采样频次，次重点污染源和一般污染
源根据情况可适当减少。

2. 加强数据的准确性
数据的准确性和精密性，取决于实验室分析测试工作，它包括软件和硬件两
部分。软件包括采样准确的国标分析方法，实验室的管理水平、分析人员的技术
水平和实行科学的质量保证程度及技术方法等。硬件部分主要为经过检定的仪器、

有效的试剂、合格的蒸馏水及实验室环境等。
3. 加强数据的完整性
数据的完整性取决于采集样品的完整性。监测点位的选定，有的是经过专业
人员考察选定的，有的是经过优化程序筛选确定的，还有的是经过概率抽查样本

抽取的。这些点位均具有一定的时间、空间代表性。但每个样品的代表性均有一
定的局限性。必须在计划中所采样点位上均按规范采集样品，不能遗漏，特别是
概率随机抽样抽中的点位，不能以任何借口将其中的任何点位废弃重抽，因为如
果破坏抽样的随机性，使得统计结果不准确。只有对所有采样点位采集到的全套

样品进行分析得到的数据才是完整的。根据这些数据进行必要的分析统计，才能
对整个环境质量做出全面的正确评价。因此，不完整的数据不能说是科学、有效
的数据。
4. 加强数据的可比性

监测结果的可比性，是数据的客观性、真实性、准确性、科学性的综合体现。
不但同一批数据可比，不同批数据也要可比，更大范围内具有可比性。要使数据
具有可比性，经常采用的方法是以标准样品为基准，与标准样品比对。

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