Page 30 - 财务审计与经济管理

第一章 新时期经济的背景与趋势

民预防性储蓄行为增加、边际消费倾向下降，居民消费增长明显放缓，核心 CPI
同比增速持续位于低位。2024 年，伴随居民消费的进一步回暖，叠加猪价企稳
向上，CPI 仍有一定回升空间。稳增长政策发力或将带动 PPI 上行。受国际油价

上涨、上游原材料低位补库驱动、需求边际企稳等因素提振，2023 年 7 月以来
PPI 同比触底回升。2024 年，平急两用、城市更新、产业基础再造等一系列抓手
有望带动工业品需求回暖，同时国内库存周期已经触底回升，进入主动补库阶段，
或将对工业原材料价格形成支撑，PPI 增速有望实现转正。

六、多元统计分析方法在宏观经济分析中的运用

随着我国宏观经济的高质量发展，经济分析通过多年的探索逐渐成熟，在社
会各个领域尤其是宏观经济信息管理应用领域的作用变得越来越突出。宏观经济

分析是一门基于经济学的学科，与多元统计分析方法有着密不可分的关系。因此，
利用多元统计分析方法可提高宏观经济的分析效率，充分发挥数据在宏观经济管
理范畴的作用。
（一）多元统计分析的主要方法

1. 主成分分析的特点及其运用
主成分分析与其他方法有所不同，它更多依赖对外界的分析结果，而不是对
外界的影响因素。在数据分析时，通常都会选取几个变数进行分析，要通过变量
的数量确定结果。根据这些方法，在数据分析时必须选取最小的变数，越基础的

数据分析方法就越准确，越贴近实际的状况。主成分分析主要分析各种基数，然
后处理相应的数据，输入样本观测值制成表格，然后将单位统一为万元，最后开
始逐步计算标准化的数据矩阵，不断进行变量简化。主成分分析能够最大限度地
降低人为因素的影响，大大降低运算的复杂度，缩短处理和统计数据的时间，也

能缩短统计和运算的时间，并极大地减少统计和运算的错误。
2. 聚类分析的特点及其运用
聚类分析的基本原理：将数据聚集起来，再将其他数据聚集起来，减少整
个系统的变化。因此，聚类分析被应用于不同的领域。在经济领域，聚类分析一

般用来评价、分析和管理资料。在经济领域，对数据的聚类处理是十分关键的步
骤，其目的是将具有相同属性或相似属性的数据划分为若干种类型；而对没有相
似属性的数据，则按距离加权后进行归类。例如：在经济市场上，企业之间可以

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