Page 243 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究

Clinical Theoretical Research on Emergency Medicine and Mental Disorders
急诊医学与精神疾病的临床理论研究

第五节 人工智能的心理学应用

一、人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战

（一）心理学分支学科智能化的研究现状
1. 脑与认知神经科学的智能化发展
人工智能与脑认知神经科学研究关联甚密，二者之间的相互作用对于人工智

能和心理学的发展都极为重要。人工智能对于认知神经科学的助力主要体现在脑
机接口（brain computer interface，BCI）技术中，即利用电生理技术记录细胞外
电活动，从而实现与中枢神经系统的通信技术。细胞外电活动通常是神经膜之间
的离子所携带的电子势能差引起的。目前，对于心理现象与大脑神经活动之间关
联的理解并不清晰，在实际应用中，BCI 还很难精准快速地观测大脑的结构与功

能。而人工智能技术为解码和编码神经信号提供了更有效的方法。随着测量手段
的发展，人工智能大幅提高了研究人员准确观测脑信号并定位脑功能区的能力，
连接人工智能与 BCI 的技术手段，通过准确定位运动相关的脑功能区，已经被

视为利用脑电信号控制外部设备的重要路径。同时，利用深度神经网络加工脑功
能性磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，FMRI），大幅提高了
成像的精度，增强了研究人员定位不同脑功能区的能力。鉴于人工智能算法的精
确脑功能成像，其为脑与认知神经科学构建脑功能图谱提供了数据来源。神经调
控技术也是脑科学的一大领域，其通过外部刺激而改变大脑功能，目前主要应用

在精神障碍和神经损伤的治疗中。然而，传统的神经调控治疗无法针对不同个体
进行个性化调整，调控精度不高，且因为副作用而无法进行高强度干预。
人工智能的介入在一定程度上改善了这些情形。以斯坦福大学开发的加

速智能神经调节疗法（Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy，
SAINT）为例，SAINT 通过智能手段实现经颅磁刺激神经调控的个性化定位，
从而针对不同个体进行更为精确的刺激治疗。在智能算法的介入下，SAINT 同
时实现了 50min 间隔刺激和高脉冲剂量，大大提高了神经调控治疗的效率。临床
双盲随机对照实验证明，SAINT 对抑郁症的缓解率高达 78.57%。SAINT 的成功，

证明了智能化神经调控技术的优越性，为未来临床神经调控技术的发展指明了方
向。除了心理治疗外，人工智能在神经损伤患者的康复治疗中发挥重要作用。以

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