Page 246 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究

第七章 大数据时代的精神分析

3. 智能化消费心理学
随着互联网商业的兴起，产品消费数据越来越容易被记录并留存，企业管理
者通过分析这些数据，以便能够更好地制定贴合消费者需求的管理策略。然而互

联网数据的海量与密集，以及高度非结构化等，使得传统数据分析方法很难被应
用于这些数据。而人工智能算法是对这类数据进行分析的有效途径。目前，消费
心理学研究者已经开始使用人工智能算法预测消费者行为。其中，利用人工神经
网络对客户的互联网行为数据进行分析并预测消费行为的应用最为广泛，且已取

得了一定成果。例如，Prasad 等利用人工神经网络对消费者消费行为的大数据进
行建模，并实现了预测，同时也说明人工智能在消费心理学研究中的重要作用。
人工智能通过大样本数据进行建模，极大提高了对消费行为的预测能力；结合人
工智能技术的研究成果可为企业产品设计和营销策略的制定提供重要参考。对客

户消费行为影响因素的研究也是消费心理学的研究重点。在增加销量、降低决策
风险、提高客户满意度，以及客户忠诚度等方面，人工智能的参与程度越来越高。
借助人工智能技术，企业可收集广泛的信息用以评估客户需求，以确保向他们提
供个性化的优质服务。人工智能技术的数据分析结果，有助于电子商务平台了解

现有及潜在客户购买行为的影响因素；在人工智能技术的帮助下，电商从业者能
开辟新的商业思路以满足消费者的需求，并适应不断变化的偏好和选择。例如，
电商平台通过人工智能技术对用户进行画像，从而针对不同用户进行个性化产品
推荐，这已被证明可显著提高产品推荐效率。此类研究揭示了人工智能更丰富的

信息收集渠道和数据分析手段，并有助于消费心理学研究的提升；结合人工智能
技术的新型销售方式逐渐出现，并被证明会对消费者的行为产生影响。例如，
Kliestik 等发现，使用人工智能助手进行购物可塑造消费者的行为。
4. 智能化精神病理学

如图 7-1 所示，目前人工智能技术已被应用于精神障碍相关的日常监测、诊
断和治疗。通过可穿戴设备的日常生理监测、自然语言分析，并结合社交媒体大
数据挖掘技术，研究人员可对日常生活中的精神障碍进行全天候监测；临床环境
中，研究人员在与来访者的访谈过程中所收集的影音和生理数据，可为精神障碍

诊断提供更多元的信息。对话机器人的应用，节省了很多诊断访谈的人力和时间
成本。精神病理学是研究精神障碍的原因、发展、过程、分类以及治疗的学科。
传统对精神病理学的研究需要通过大样本，并进行长期纵向追踪，探究不同要素

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