Page 244 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究
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第七章 大数据时代的精神分析
中风患者为例，许多基于 BCI 的治疗策略已经被开发并用于恢复患者的某些功能。
其中，大多数完成复杂运动的 BCI 依赖于人工智能。例如，Nurse 等利用随机机
器学习技术对 BCI 所采集的运动相关的神经信号进行了分类，对不同运动相关
神经信号的分辨准确度达到 78。9%，且他们的分类器不需要依赖先验数据训练。
表 7-1 列举了近年被开发并投入使用的人工智能 BCI 设备。
表 7-1 近年被开发并投入使用的人工智能 BCI 设备案例
发表
产品名称 主要功能 开发团队 开发国家
年份
捕捉和解码大脑信号，以控制
Brain Gate 2023 Brown University 美国
外部设备
侵入式 BCI 改善大脑的认知和
Neuralink 2019 Neuralink Corporation 美国
运动功能
Emotiv EPOC+ 脑机互动和情感识别 2021 EmotivInc. 美国
Muse EEG 检测大脑电波辅助冥想 2021 InteraXon 加拿大
用于辅助医疗和研究应用中的
g.GAMMAbox 2017 g.tecmedical engineering 奥地利
脑信号识别
Open BCI 智能化开源 BCI 平台 2018 Open BCI 美国
通过人工智能对脑信号的处理并结合侵入性大脑植入技术，Brain Gate 和
Neuralink 已经可以使人通过大脑活动控制义肢活动或使用电脑；Emotive EPOC+
和 Muse 的非侵入性 BCI 产品通过人工智能处理脑波信号实现了对情绪和心理状
态的识别；类似的非侵入性 BCI 产品在人工智能的帮助下开始应用于医疗和研
究中；Open BCI 智能化开源 BCI 平台为人工智能 BCI 的进一步大范围应用打下
了基础。
2. 智能化社会心理学
社会心理学是一门研究个体思想、情感及行为如何受到他人以及内化社会规
范影响的学科。社会心理学家通常认为，人类行为是心理状态和社会情境作用的
结果，因此，该学科研究的是思想、情感和行为发生的社会条件，以及这些变量
与社会互动间的影响机制。传统社会心理学研究通常用自陈量表作为测评工具，
研究群体的态度和情绪等因素。然而，这种研究往往对被试的配合程度要求很高，
且无法满足及时需求，会受到记忆偏差及社会称许的影响，甚至会给参与者带来
额外负担。
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