Page 260 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究

第七章 大数据时代的精神分析

无侵扰的测量是指在获取心理特征时，不需要通过用户的自我报告或者配合
客观指标的测试，而是利用机器学习模型实现对心理特征的自动识别，在测量过
程中可以与用户零接触的测量方式。

生态化识别的步骤包括：建立初始数据仓库，筛选所需样本数据，利用预测
模型进行计算，最终实现对心理特征的自动识别。初始数据仓库的建立：无选择
地对生态化数据进行收集、记录。例如，通过爬虫下载微博、贴吧等数据，建立
尽量全面、包含多样化的数据仓库以便进行实验设计。

筛选样本数据：针对研究的对象以及研究目的进行实验设计。首先，需要确
定研究对象。设计关键词或者严格的操作性筛选标准对于研究对象进行自动或人
工筛选。其次，需要确定研究对象的测量时间。由于微博上的行为以及文本信息
都具有相应的时间戳标记，因此，可以针对不同时间的心理特征进行回溯性研究。

例如，测量抑郁程度需要用目标测量时间点前一个月的微博数据，与使用效标问
卷（CES-D）的题干的询问时间段保持一致。
利用预测模型进行自动识别：将确定的研究对象相应时间段的数据进行特征
提取、特征变换、特征选择等步骤，代入相应的目标心理特征计算模型中进行预

测。需要注意的是，预测模型只适用于固定时间段原始数据提取出的特征值，而
如果需要进行不同时间段的测量时，需要将目标时间段的数据通过平均、加权等
方式映射到与原始时间段相等的时间区间内。
对于心理特征的自动识别：最终，可以由计算模型输出在特定时间点用户的

心理特征预测值。心理特征的自动识别是由特定时间点前一段时间的数据预测之
后特定时间点的数据。由此完成心理特征的生态化识别过程，同时，可以将自动
识别出的目标心理特征代入进一步的统计推断计算。生态化识别作为一种非接触
式的心理测量方法，可以实现不同时间粒度的纵向追踪，另外也可以通过回溯，

获取任意时间点的心理状态，从而能够开展纵向变化规律的研究。生态化识别不
依赖于被试的主观报告，也不依赖于主试的操控，能够有效避免实验条件带来的
误差，提高了研究结果的内部效度和外部效度。下面我们通过生态化识别应用于
家庭暴力的心理影响以及在线主动自杀预防，阐述该方法在心理学的研究和应用

方面的实践方式。
（三）利用生态化识别开展家庭暴力的心理影响研究
家庭暴力（domestic violence）广泛存在于当今各地的家庭之中，全球大约

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