Page 263 - 急诊医学与精神疾病的临床理论研究

Clinical Theoretical Research on Emergency Medicine and Mental Disorders
急诊医学与精神疾病的临床理论研究

率、F 值和准确率分别为 0.88、0.85、0.85 和 0.86，优于之前相同领域内自杀识
别的模型的性能。
通过对各种微博内容的实时分析，甄别出其中带有自杀意念的发言，并通过

对发言用户的以往行为和内容的分析，更进一步确认该用户的自杀意念后，通过
微博私信向他们提供及时有效的干预：推送各地区的自杀干预热线、提供心理健
康的一般常识及情绪调节策略等。通过志愿者，我们也为那些有自杀意念的微博
用户提供心理危机干预及转介服务。我们的系统自 2017 年 7 月上线，运行几年

后的调查结果表明，通过与志愿者的交流，有自杀意念的微博用户情况得到好转，
我们的工作点燃了他们向生的希望。利用生态化识别并向社交媒体用户提供自杀
主动预防，特别是针对年轻人的自杀干预方法，在世界范围内是一种全新的尝试。
实施的结果表明，该方法可用于识别有自杀风险的人群并提供及时的危机管理。

高危人群的识别是自动且及时的，干预不仅是主动的，而且效率高且接受度好，
是对现有预防自杀方法的有效补充。促进主动自杀危机管理可以提高公众对自杀
想法寻求帮助的认识，从而改善公共卫生。这种模式能够有效缓解像中国这样的
大型发展中国家人口庞大、心理服务薄弱，现有自杀预防系统不完善，等相关问

题的困境。
（五）技术应用与伦理及隐私保护的均衡
技术具有两面性，大数据人工智能等也不例外。一方面，技术的发展拓展了
人类的认知范围，提高了科学家们的研究能力，更为诸如抑郁识别、自杀预防等

问题提供了前所未有的新的解决方案；另一方面，随之而来的隐私保护以及研究
伦理问题也不容小戯，如 Facebook（脸书）公司曾卷入非法使用用户数据的丑闻
当中。人们在享受技术发展带来便利的同时，也需要我们更关注技术应用的边界。
技术不能凌驾于人们的隐私和伦理之上，应该是在合理的隐私保护以及伦理要求

下的应用。否则，技术的滥用可能会带来更大的社会恐慌，就会得不偿失。
在人工智能大数据等技术应用于心理学研究的过程中，我们需要在获取用户
个体隐私数据之前，需要征得用户的知情同意，明确告知实验设计以及后续的数
据使用；在数据处理过程中，采用匿名处理的方式，一方面，采用多次加密的方

式保护用户原始数据的隐私性；另一方面，也最大程度做好数据的保存与管理，
防止数据外泄；在数据发表过程中，杜绝使用任何可识别出用户身份信息的内容。
欧盟颁布的《通用数据保护条例》规定了企业如何收集，使用和处理欧盟公民的

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