Page 71 - 统计创新与高质量发展

第三章 统计学在经济与管理领域的深入探索

（二）相关因素关联分析
1. 变量选取
确定与合同风险相关的各种变量，如合同涉及的行业领域、交易对手信用评

级、合同付款方式、合同条款的复杂程度等。以一家制造业企业为例，选取合同
涉及的原材料价格波动、供应商的交货准时率、客户的付款信用记录等作为变量。
2. 相关性计算
运用统计方法计算这些变量之间的相关性。例如，通过计算发现原材料价格

波动与企业因成本增加导致的违约风险之间存在高度正相关关系。当原材料价格
波动幅度超过 10% 时，企业因成本压力无法按时履行合同的概率增加了 40%。
同时，发现客户付款信用记录与企业应收账款回收风险紧密相关，信用评级较低
的客户，拖欠货款的可能性明显增加。

3. 风险因素筛选
根据相关性分析结果，筛选出对合同风险影响较大的因素。对于制造业企业
而言，原材料价格波动和客户信用评级成为影响合同风险的关键因素。在后续签
订合同过程中，企业就需要针对这些关键风险因素制定相应的防范措施，如在合

同中约定原材料价格调整机制，加强对客户信用的审查和管理。
（三）条款量化分析
1. 条款执行数据收集与整理
从企业内部的合同执行部门、法务部门、财务部门等多渠道收集合同条款执

行的数据。例如，法务部门记录合同纠纷的处理情况，包括涉及的合同条款、纠
纷产生的原因、解决方式和结果等；财务部门提供合同款项收付的时间、金额等
数据。一家贸易企业从各个部门收集到过去 3 年所有贸易合同的执行数据，涵盖
了合同中的交货条款、付款条款、质量保证条款等执行情况。

对收集到的数据进行标准化处理，使其具有可比性。例如，对于不同合同中
关于交货时间的条款，将其统一转化为以天数为单位进行衡量；对于付款条款，
将不同的付款方式（如现金、银行转账、信用证等）按照一定的规则进行量化
编码。

2. 条款有效性评估
分析合同执行过程中的违约情况与具体合同条款之间的关联。例如，在分析
贸易合同数据时发现，当合同中关于产品质量检验期限的条款规定不明确时，因

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