Page 192 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

Research on Slope Survey and Design of Mountainous Highways
山区高速公路边坡勘察设计研究

第三节 智能巡检与实时监控的部署

一、智能巡检的基本概念与优势

智能巡检依托现代科技，实现公路设施检测的智能化与自动化。它借助传感
器、智能机器人、无人机等设备，全方位采集公路数据，再运用人工智能、大数
据分析等技术处理和解读数据，从而精准评估公路状况。与传统人工巡检相比，

智能巡检是公路养护领域的重大变革，极大提升了巡检工作的效率与质量。
在山区公路养护中，智能巡检的优势十分显著。其一，大幅提高巡检效率。
山区公路蜿蜒曲折，地形复杂，线路绵延漫长，人工徒步或驾车巡检不仅耗时费
力，还难以覆盖所有区域，尤其是一些偏远、地势险峻的路段。以无人机巡检为例，
其搭载高分辨率摄像头和专业检测设备，能快速按照预设航线对公路进行大面积

巡查。在某山区公路项目中，无人机单次巡检可覆盖长达 50 公里的路段，仅需 2-3
小时，而人工巡检同样长度的路段，即便采用车辆辅助，也至少需要 1-2 天时间，
智能巡检效率提高了数倍，大大缩短了巡检周期，确保能及时发现潜在问题。

其二，显著降低人力成本。山区公路养护条件艰苦，人工巡检不仅需要投入
大量人力，还面临人员安全风险，如在恶劣天气下，巡检人员可能遭遇滑坡、泥
石流等地质灾害。智能巡检设备可替代人工执行危险、复杂的巡检任务。例如，
智能检测机器人能够深入桥梁内部、隧道等危险区域进行检测，减少了对人力的
依赖。据统计，某山区公路在引入智能巡检系统后，巡检人员数量从原来的 30

人减少至 18 人，减少了 40%，有效降低了人力成本支出，同时保障了人员安全。
其三，极大提高巡检质量。智能巡检设备配备先进的传感器和高精度检测技
术，能更精准地检测公路设施的病害与隐患。例如，采用激光雷达技术的路面检

测设备，可精确测量路面平整度和车辙深度，测量精度可达毫米级，相比人工依
靠简单工具测量，误差大大减小。图像识别技术借助深度学习算法，可快速识别
路面裂缝、坑槽等病害，准确率高达 90% 以上，还能对病害进行分类和量化评估，
为后续养护决策提供详细、准确的数据支持。

二、实时监控的基本概念与作用

实时监控是利用各类监测设备，对山区公路的运行状态、环境条件等进行不

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