Page 194 - 山区高速公路边坡勘察设计研究
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Research on Slope Survey and Design of Mountainous Highways
山区高速公路边坡勘察设计研究
供数据。桥梁结构健康监测传感器涵盖应变片、位移计、加速度传感器、温度传
感器等，能全方位监测桥梁受力、变形、振动和温度变化，及时发现桥梁结构隐
患。环境监测传感器如气象站，可监测气温、湿度、降雨量、风速等气象参数；
地质灾害监测传感器包括山体位移传感器、土壤湿度传感器等，用于监测山区地
质状况。这些传感器将采集到的数据通过无线传输技术（如 4G、5G、LoRa 等）
发送至数据处理中心。
物联网技术实现了传感器之间的互联互通与数据共享。通过物联网平台，将
分布在公路沿线的各类传感器连接成一个有机网络。物联网平台对传感器采集的
数据进行整合、存储和管理，实现数据实时传输与分析。例如，在智能巡检中，
无人机可通过物联网与路面传感器交互数据，获取路面详细信息，辅助判断飞行
路径和检测重点；在实时监控中，不同类型传感器的数据在物联网平台集中处理，
通过数据融合分析，提高监测的准确性和可靠性，如结合气象数据和路面状况数
据，更准确地预测路面病害发展趋势。
视频监控技术为智能巡检与实时监控提供直观图像信息。在山区公路的关键
路段（如急转弯、陡坡、事故多发地段）、桥梁两端、隧道出入口等位置安装高
清摄像头，实时监控公路交通状况、路面病害及周边环境。视频监控系统与其他
传感器数据结合，提供更丰富信息。当路面传感器检测到异常时，可通过视频监
控查看现场图像，帮助养护人员判断问题性质和严重程度。同时，利用视频分析
技术，如目标检测、行为识别等，自动识别路面障碍物、车辆违规行为（如超速、
超载、疲劳驾驶等），提高监控智能化水平，及时发现并处理安全隐患。
四、智能巡检与实时监控的应用案例分析
以某山区公路为例，该公路全长 120 公里，穿越多个山区乡镇，地形复杂，
气候多变，公路养护难度极大。在引入智能巡检与实时监控系统前，主要依靠人
工巡检，效率低、质量难以保证，且难以提前发现潜在安全隐患。
引入智能巡检系统后，采用无人机定期巡检。无人机配备高清摄像头、激光
雷达和热成像仪等设备。在一次巡检中，无人机在某路段发现山体出现细微裂缝，
通过图像识别和数据分析，结合该区域地质资料和近期气象数据，判断存在山体
滑坡风险。同时，实时监控系统中的地质灾害监测传感器检测到该区域土壤湿度
和位移数据异常。
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