Page 207 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

第十章 智能 AI 在山区公路巡检中的具体应用研究

巡检工作，习惯于传统的工作方式，对新系统的接受程度较低。部分养护人员缺
乏基本的电子设备操作能力，在操作智能巡检机器人和无人机时，可能无法准确
控制设备的运行，导致巡检效果不佳。例如，在操作无人机时，一些养护人员可

能因不熟悉遥控器操作或飞行姿态控制技巧，导致无人机飞行不稳定，无法获取
高质量的巡检图像。
在数据分析方面，智能巡检系统采集的数据量庞大且复杂，需要养护人员具
备一定的数据分析能力，才能从海量数据中提取关键信息，为养护决策提供支持。

但许多养护人员缺乏数据分析知识和技能，面对智能巡检机器人采集的大量路面
病害数据和无人机拍摄的图像数据，难以进行有效的分析和处理，影响养护决策
的科学性和及时性。
为解决人员培训问题，应制定全面的培训计划。针对不同层次和岗位的养护

人员，开展有针对性的培训。对于一线巡检人员，培训内容主要包括智能巡检机
器人和无人机的操作方法，如无人机的起飞、降落、飞行路线规划，智能巡检机
器人的启动、停止、移动控制等；数据采集技巧，如何正确设置传感器参数以获
取准确的数据；安全注意事项，如无人机飞行安全规则、智能巡检机器人在复杂

环境下的操作安全等。对于技术人员，培训内容还应包括系统维护与故障排除，
如智能巡检机器人和无人机的硬件维护、软件升级，常见故障的诊断和修复；数
据分析与处理，学习使用专业的数据分析软件，掌握数据挖掘、统计分析等方法，
从海量数据中提取有价值的信息。

采用线上线下相结合的培训方式。线上搭建培训平台，提供丰富的视频教程、
电子文档和在线答疑服务。养护人员可以根据自己的时间和需求，随时随地进行
学习。例如，制作详细的无人机操作视频教程，从基础的飞行原理到复杂的任务
规划，逐步讲解操作要点；提供智能巡检机器人的维护手册和常见故障排除指南

的电子文档，方便养护人员随时查阅。线下组织集中培训和实操演练，定期邀请
专家进行现场授课和指导。每季度组织一次为期一周的集中培训，安排充足的时
间让养护人员进行实际操作练习，专家现场指导，及时纠正操作错误，解答疑问。
建立激励机制，对积极学习并熟练掌握新系统操作的养护人员给予一定的奖

励。设立技术进步奖，对在规定时间内熟练掌握智能巡检技术的养护人员给予奖
金、荣誉证书等奖励；将智能巡检技术掌握情况与绩效考核挂钩，激励养护人员
主动学习新技术，提高自身技能水平，从而推动智能巡检机器人与无人机监控系

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