Page 161 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

综上所述，山区高速公路传感器部署是一个系统性工程，需统筹空间布局科
学性、设备环境适应性、数据传输可靠性及数据质量可控性。唯有构建起覆盖全
面、反应灵敏、运行稳定的感知神经末梢，方能实现对运营安全风险的早期识别、

精准预警与有效管控，为防灾减灾决策提供不可替代的支撑。

三、数据采集与实时分析

山区高速公路运营面临复杂多变的地质与气象灾害风险，其防灾减灾体系的

核心在于构建高效、精准的数据采集网络与实时分析能力。该体系通过多源异构
传感器部署、可靠数据传输架构、智能化分析平台及闭环决策支持，实现对关键
风险因子的动态感知、早期识别与快速响应，显著提升灾害风险管控的前瞻性与
主动性。

（一）智能传感系统全域覆盖
高速公路沿线关键风险点位的全面感知依赖于立体化、多层次的智能传感网
络。岩土体稳定性监测需在边坡、隧道进出口、桥梁墩台等关键部位布设倾角传
感器、应变计、测斜仪等设备，实时捕捉毫米级位移与应力变化。气象环境感知

则需整合雨量计、风速风向仪、能见度检测器、路面温度传感器及冰冻监测装置，
形成对降雨强度、风力、雾情、路面结冰等灾害诱因的连续监测。交通流状态感
知通过视频监控、微波雷达、地磁线圈获取实时车流量、车速、车型分布数据，
评估灾害条件下的通行风险。结构健康监测则利用光纤光栅传感器、加速度计等

对桥梁、隧道衬砌进行长期性能跟踪，识别结构损伤累积。这种全域覆盖的传感
网络构成了风险识别的基础数据源，其布设密度与精度直接决定了灾害早期预警
的可靠性。
（二）异构数据传输稳定可靠

海量监测数据从分散的野外站点向分析中心高效汇聚，依赖于高鲁棒性的
异构通信网络。光纤骨干网凭借其大带宽、抗干扰特性，承担核心监测断面与
隧道内部的高速率、高可靠性数据传输任务。无线通信技术，如 4G/5G 公网、
LoRa、ZigBee等，则适用于地形复杂、光纤铺设困难的边坡监测点，提供灵活接入。

关键监测点采用有线无线双通道冗余传输机制，当主通道中断时自动切换备用链
路，确保极端天气下数据不中断。边缘计算节点部署于路段分中心，对原始数据
进行本地化预处理与压缩，过滤噪声、提取特征值，显著降低中心平台的数据处

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