Page 166 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第六章 防灾减灾技术与智能装备应用

高湿区需防腐蚀封装，确保数据采集的连续稳定。
高效可靠的数据传输与处理构成系统运行的神经中枢。山区复杂地形对通信
构成挑战，需采用有线与无线融合组网策略。光纤网络提供骨干通道承载核心数

据，4G/5G 公网作为有效补充，关键区域辅以 LoRa、ZigBee 等低功耗广域网技
术实现低成本覆盖。数据处理中心部署数据清洗引擎，剔除设备故障、环境干扰
导致的异常值；时空数据融合模块将来自不同位置、不同时刻、不同格式的异构
数据（如地质位移、雨量、车流）进行时空对齐与标准化处理，为后续分析提供

高质量输入。边缘计算节点部署于现场，对实时性要求极高的数据（如突发滑坡
位移骤增）进行本地预处理与初级预警，缓解中心云端压力，提升系统响应速度。
智能分析决策模型是预警系统的核心大脑。基于处理后的多维度数据，系统
应用机器学习与物理模型进行深度风险研判。地质灾害预警模型融合实时位移监

测序列、降雨入渗模型及地质力学参数，预测边坡失稳概率与规模；气象灾害预
警模型结合精细化数值天气预报与路面状态传感器数据，预判结冰、团雾及强风
影响范围与等级；交通事件预警则通过视频 AI 分析、轨迹异常检测识别交通事故、
拥堵及违章行为。风险综合评估引擎整合上述专项预警结果，考虑灾害链耦合效

应（如强降雨诱发滑坡进而阻断交通），输出动态风险等级图谱。预警阈值设定
并非静态，而是依据历史灾情数据、实时监测趋势及季节特征进行动态优化调整，
提升预警精准度减少误报漏报。
多渠道分级预警信息发布机制确保风险提示直达受众。 系统依据风险等级、

影响范围及紧急程度制定分级发布策略。极高风险预警（如大型滑坡临滑）触发
声光报警器、可变情报板红色警示及广播系统，强制提示现场人员紧急避险；高
等级气象预警（如能见度低于 50m 浓雾）通过情报板限速提示、导航 APP 推送
及交通电台广播引导车流。面向管理人员的预警信息同步推送至监控中心大屏、

移动巡检终端及应急指挥平台，包含详细风险位置、类型、预计发展态势及处置
建议。信息发布强调标准化与可视化，利用地图叠加风险热力图、视频联动弹窗
提升信息解读效率。发布渠道需定期测试确保极端条件下（如电力中断）备用电
源与卫星通信的可靠性。

预警系统开发是一个持续迭代优化的过程，需紧密结合山区高速公路运营实
践，通过实际预警效果检验不断修正模型参数、优化感知网络布局、提升信息发
布时效性与针对性，最终形成感知全面、研判智能、响应迅速的闭环管理机制，

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