Page 201 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

Risk Control and Emergency Response for Disaster Prevention and Reduction in the Operation of Mountainous highways
山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

性及应急设备响应时效，是提升系统实战效能不可或缺的环节。
通风系统与逃生系统并非孤立运行，而是通过统一的信息管理平台实现深度
协同。通风策略直接影响烟气流动方向，进而决定逃生路径的安全性与可用性；

逃生系统反馈的人员分布信息，则为通风系统优化气流组织提供决策依据。这种
基于实时数据的双向耦合机制，大幅提升了复合灾害场景下的整体应对效率与人
员生还概率。系统设计预留足够冗余度，关键设备如主风机、应急电源、通信中
继装置均采用 N+1 或 N+2 配置，单点故障不会导致核心功能完全丧失。日常管

理中，将通风效率测试、逃生标识完好性检查、应急设备功能验证纳入周期性强
制维保项目，利用物联网技术实现关键设备运行状态的远程诊断与预警，确保险
情发生时体系能够可靠激活并高效运转。这种多系统协同响应机制，显著提升了
极端工况下的生还概率。

三、技术与管理措施

山区高速公路运营安全高度依赖智能监测技术的系统性应用。该体系通过多
源传感器网络实时捕获环境与结构动态变化，为风险早期识别及精准管控提供数

据支撑。鉴于山区气候与地质条件的复杂性，智能监测需覆盖气象、地质、结构
及交通状态四大核心维度，并建立数据驱动的闭环管理机制。
气象智能监测重点防范强降雨、团雾及低温冰冻灾害。自动气象站布设于典
型气候敏感路段，连续采集降水量、能见度、路面温度及风速风向等参数。毫米

波雷达增强对低空风切变及局地强对流天气的捕捉能力。当监测数据超越预设阈
值，系统自动联动可变情报板发布分级预警信息，同步触发养护单元除冰或限速
管制预案。历史气象数据经机器学习分析，可优化不同海拔路段季节性灾害预警
模型，提升响应前瞻性。

地质风险监测聚焦边坡稳定性与泥石流隐患。分布式光纤传感技术沿高危边
坡纵向部署，通过应变波动特征解译岩土体内部形变趋势。钻孔倾斜仪阵列深埋
于潜在滑移面，实时反馈毫米级位移矢量。雨量计与孔隙水压计数据耦合分析，
可预判地下水渗透压力对岩体抗剪强度的弱化效应。监测平台一旦识别异常加速

形变或临界水力条件，立即启动边坡加固工程或封闭危险区段。定期激光扫描建
立地表三维模型，辅助评估防护工程长期效能。
桥梁隧道结构健康监测需兼顾静态响应与动态荷载效应。振弦式应变计密布

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