Page 202 - 山区高速公路运营防灾减灾风险管控与应急处置

第七章 典型案例分析与经验凝练

于大跨径桥梁关键截面，结合温湿度补偿算法精准解析应力时程变化。加速度传
感器捕捉车辆荷载引发的结构振动频谱，通过模态参数偏移识别刚度退化。隧道
衬砌安装微震监测网络，捕捉围岩松动引发的次声波信号。结构响应数据与 BIM

模型动态比对，实现损伤位置可视化定位。养护部门依据系统生成的损伤指数曲
线，科学安排检修周期与加固优先级。
视频智能分析技术实现交通事件自动感知与风险行为识别。高清摄像机覆盖
急弯陡坡及互通立交节点，深度学习算法实时检测车辆异常停驶、低速行驶或逆

行状态。热成像模块增强夜间及低能见度环境下对行人、动物闯入的捕捉能力。
事件报警信息经 GIS 平台空间关联，自动推送至最近路巡单元。视频流结合雷达
车检器数据，动态计算路段行程速度及拥堵指数，为可变限速控制提供决策依据。
视频存储数据经特征提取，可追溯分析事故黑点的致因规律。

智能监测体系的管理效能依赖于数据融合与流程标准化。多源异构数据经边
缘计算节点预处理后，通过时间序列数据库实现毫秒级时序对齐。数字孪生平台
重构三维路网环境，叠加实时监测数据流与历史灾害案例库。养护、路政、交警
部门依据统一的数据分级响应协议，执行从常态巡查到紧急封路的阶梯化处置。

监测设备定期进行计量校准与防风防雷检测，确保数据采集链可靠性。监测系统
运行状态纳入运营单位 KPI 考核体系，形成技术应用与管理责任的闭环反馈机制。
这种融合智能感知与协同管理的技术路径，显著提升山区路网韧性和通行安全保
障能力。

四、借鉴意义

中国山区高速公路隧道网络规模庞大，地质条件复杂多变，灾害风险防控面
临严峻挑战。借鉴国际先进经验并结合本土实践，其在防灾减灾风险管控与应急

处置方面积累的宝贵经验，对提升全球类似高风险环境下的工程韧性具有显著参
考价值。
技术体系迁移与本土化创新构成核心借鉴方向。中国山区隧道广泛应用基于
物联网的智能监测技术，通过倾角传感器、应变计、光纤光栅传感网络等设备构

建实时感知系统，有效捕捉围岩变形、衬砌应力异常及渗流压力变化等关键风险
指标。这些高精度、高频率的数据采集技术，结合大数据分析平台对海量监测信
息的深度挖掘，实现了灾害前兆信息的早期识别与精准预警。例如，针对高地应

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