Page 130 - 高等教育管理的数字化变革
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第三章  教学与科研管理的数字化转型


               78% 的教师希望获得教学实践案例类资源。
                   定性调研则通过深度访谈、焦点小组讨论和实地观察展开。组织由不同学
               科、教龄教师组成的焦点小组,围绕“教师发展中的痛点与期望”展开研讨,利

               用 Nvivo 软件对访谈内容进行编码分析,提炼关键需求。实地观察选取典型学校,
               跟踪教师日常教学、培训参与过程,记录其在使用现有工具时遇到的问题。如在
               某中学的实地调研中,发现教师在使用线上培训平台时,普遍存在课程查找困难、
               互动性不足等问题。

                   此外,结合教育管理部门的业务数据,如教师培训记录、教学成果数据、
               职称评审数据等,挖掘潜在需求。通过分析发现,某区域教师在心理健康教育、
               信息技术应用能力方面的培训参与率较低,反映出相关培训资源的缺乏和针对性
               不足。

                   2. 需求分析与规划制定
                   对收集到的需求进行分类整理,运用 KANO 模型区分基本型需求、期望型
               需求和兴奋型需求。基本型需求如在线课程学习、培训记录查询等,是系统必须
               满足的基础功能;期望型需求如个性化学习路径推荐、智能教学诊断等,能显著

               提升用户体验;兴奋型需求如元宇宙教研空间、AI 虚拟导师等,可为教师发展
               带来创新性体验。
                   结合学校或地区的教育发展规划、师资队伍现状,明确数字化支持体系的建
               设目标。短期目标(1 年内)实现优质培训资源的数字化整合与分类,搭建基础

               平台框架;中期目标(2-3 年)完善核心功能模块,建立教师个性化发展档案;
               长期目标(5 年以上)构建智能化、生态化的教师发展支持体系,实现教师发展
               数据的深度挖掘与应用。
                   实施步骤采用分阶段推进策略:

                   筹备阶段(0-3 个月):组建跨部门调研团队,完成现有教师发展数据的普查,
               建立包含教师基本信息、培训记录、教学成果等维度的数据资源池;开展市场调
               研,分析同类平台的优缺点。
                   开发阶段(4-15 个月):按照功能优先级,依次开发培训管理、专业发展规划、

               教学能力提升等核心模块。选取 3-5 所学校进行试点,收集反馈并优化系统功能。
                   推广与完善阶段(16-24 个月):实现区域内或学校范围内的全面推广,引
               入大数据、人工智能等技术,对系统进行智能化升级;建立持续的用户反馈机制,



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