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软件工程与项目管理
Software Engineering & Project Management

次，由于我国计算机技术发展速度较快，尤其是近几年对人工智能的重视，为计
算机视觉技术的人工智能方向发展提供了良好的技术基础，例如 2019 年关于人
工智能的专利申请，我国稳居世界第一，紧随其后的是美国、日本和英国。但是
我国在计算机视觉技术的专利申请方面依然稍显不足。虽然人工智能技术是计算
机视觉技术发展的基础，但现阶段我国计算机视觉技术的专利申请依然较为分散，

并不具备战略发展的格局，因此虽然具有良好的发展基础，但却不具备有效的竞
争格局，使计算机视觉技术成为我国未来技术发展的主要研究方向。
（三）计算机视觉技术的应用现状

1. 教育领域中的应用
现阶段我国不少高校以及中职院校都开设了计算机视觉技术的专门课程，
同时该课程多与自动控制、智能控制相互关联，学生在学习的过程中也可以直接
体验现代计算机视觉技术在各个领域中的实际应用情况。同时计算机视觉技术本
身涵盖的内容较多，在进行图像识别、信息处理算法的教学与编程过程中，需要

一定的数学、几何知识基础，从而提高计算机视觉技术的处理效率。在实际课程
展开的过程中，计算机视觉技术多用于实验领域，通过与人工智能机器人项目共
同展开的综合性实验，使学生在巩固知识的同时，可以根据自身的喜好和发展规

划选择计算机视觉技术的应用方向，对于学生的技术能力、创新能力有十分积极
的意义，同时也能够提升教学过程中的效率与质量。同时该技术在应用的过程中，
可以通过 VR/AR 等技术形式来满足教学过程中对交互性的实际需求，例如通过
计算机视觉技术为课堂教学过程中提供精准的 3D 模型、全景图片 / 视频，从而
进一步提升教学过程中的互动性，并进一步保障教学资源的可靠性和优质性。

2. 工业质检过程中的应用
传统质检的过程中通常使用模具、人工等方式进行质检，其质检的效率有限，
准确率也无法得到有效的保障。在借助计算机视觉技术对产品进行质检的过程中，

可以有效确定产品上的缺陷，并对其的位置和数量加以精准的确认。同时计算机
技术的自动处理还可以有效避免人为因素对质检质量所造成的不良影响，使评价
的过程更加客观、有效。而在实现自动化检测的同时，工业生产的效率也会得到
进一步提升，并有效降低人力成本，使企业生产的效率以及经济效益得到有效的
保障。计算机视觉技术在其中的应用，主要是对待检的产品进行图像信息的收集，

然后由计算机对图像中的数据进行处理，去除与质检无关的噪声，并增强图像精

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