Page 79 - 软件工程与项目管理

第三章 计算机视觉与大数据

变得更加丰富多样。由于其广泛的应用市场和应用需求，现阶段计算机视觉技术
发展较快，同时是在信息技术中得到重点应用的新型技术，并通过与人工智能、
大数据等新技术的有效融合，其信息的处理效率和处理精准度都得到进一步的快
速发展。
（二）计算机视觉技术的研究发展现状

1. 国外的计算机视觉技术研究状况
国外的计算机视觉技术研究起步较早，20 世纪 60 年代就已经使用计算机对
2D 图像进行处理，使其能够对 2D 图像中的信息进行有效处理，形成 3D 信息使

该信息可以应用到现实生活中。而在 20 世纪 70 年代后，从 2D 图像中恢复 3D
模型的计算机视觉技术已经有所成熟，并在 20 世纪 90 年代左右使计算机视觉技
术走向实际应用的过程中。而在当下，欧美日本等国家其计算机视觉技术的应用
相对比较成熟，可以根据不同的用户需求来进行专用的计算机视觉系统开发，使
其高效的图像信息处理能力得到有效的应用，并在生产和制造领域发挥了十分重

要的作用。
2. 国内计算机视觉技术发展状况
我国开始注意到计算机视觉技术是在 2000 年左右，我国信息技术快速发展

的时期。而在现阶段，虽然我国对计算机视觉技术的研究已经相对比较深入，但
该技术的应用依然处于普及和推广阶段。一方面，由于国内外技术之间的壁垒导
致计算机视觉技术的开发成本较高，企业在应用计算机视觉技术的过程中，由于
成本、回收效益等客观因素的影响，应用的积极性不高；另一方面，计算机视觉
技术的有效性，在国外以及国内的制造、生产领域中得到了充分的验证，因此高

校和企业都对计算机视觉技术的研究和发展提高了重视程度。就现阶段而言，该
技术在产品缺陷检测和品质控制的过程中得到充分的应用，尤其是在我国新能源
和汽车制造行业，该技术的有效应用确保了我国新能源技术在世界的领先地位，

同时也让计算机视觉技术得以在多个领域中受到广泛的欢迎。
首先，从我国现代计算机视觉技术发展的状况来看，我国计算机视觉技术
主要应用于人工智能方面，一方面由于我国在数据、信息网络、物联网等技术的
实践应用中，广度和深度较高，计算机视觉技术的有效应用拥有良好的硬件基础；
另一方面，现代计算机视觉技术的发展，使其能够有效的分析不同的图像信息，

并进行实时的跟踪与解读，从而在安防、销售、医疗等领域得到充分的利用。其

69
69