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第三章 计算机视觉与大数据

第一节 计算机视觉技术与深度学习算法

一、计算机视觉技术研究及发展趋势

信息技术以及各种网络终端设备在日常社会行为中的深入应用，使其以计
算机技术、图像处理和传感器技术为主要的发展核心，在自动控制、自动检测、
行为识别等多个领域中得到有效的利用。该技术可以应用的领域较多，而现阶段

也取得了一定的应用成果，例如我国警用监控系统建立的人员分析模块，将影像
资料中人员的行为进行全面有效的分析，从而得出该人员是否是逃犯或者是否发
生过犯罪行为，高效的识别速度提升了警用监控系统的应用效果，同时提升了系
统响应速度。除此之外，该技术的应用在航天、医疗等领域也得到了充分的应用，

均为提升控制的精准度、系统的响应速度提供了可靠的保障。
（一）计算机视觉技术
计算机视觉技术以计算机技术为基础，模拟人类的视觉识别行为，并对各
种图像影像进行自动的处理，提取对当前系统有效的信息。其处理速度较快、处

理量较大，因此在需要图像识别的领域中得到了充分的利用。现阶段信息技术的
快速发展，使计算机视觉技术获得了巨大的需求市场，一方面信息技术带来的数
据大爆炸，使整个社会对数据的处理效率、处理速度有了更高的要求；另一方面
计算机视觉技术的有效发展，在模拟人的视觉对信息进行筛选的同时，还可以借

助计算机技术的支持来应用到其他采用计算机技术的设备当中。例如在工业仪器
的检测和零件加工的图像处理中，计算机视觉技术的快速发展使零件加工的精准
度、速度都得到了快速的提升。从该技术本质上来看，该技术主要是利用计算机
对可视化的信息进行有效的处理，其处理的内容可以包括图像、影像、红外线成

像等不同的图像信息，同时借助不同的传感器和设备，其能够采集处理的信息会

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