Page 12 - 2023第二届世界前沿科技大会会议论文集
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0 引言 三是从公安机关调取的法定不准出境人员的通
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在大数据时代，用数据说话。检察业务工作 报备案数据 。
开展的情况也需要借助业务数据找到答案。数据 在分析方法上，将法院判处缓刑及决定暂予
是统计分析的来源，利用大数据一方面有利于各 监外执行人员名单与限制出境报备人员名单进
项检察业务如研判、分析的顺利开展，另一方面 行比对，将名单上所有数据中的身份证号作为唯
能够为科学决策提供客观的依据。在互联网信息 一标记数据源（唯一可以识别出人物、案件、报
时代背景下，充分发挥大数据的优势，实施检察 备时间和判决生效时间的关键要素），写入相应
大数据战略，助推各项检察工作的科学发展是新 公式后进行表格之间的数据筛选，使姓名、身份
时期检察业务的出发点与落脚点。为领导全面了 证号、报备时间、判决生效时间和报备单位一一
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解工作、科学决策、指导业务当好“参谋助手” 。 对应。此时，表格中无法筛选出数据的人员就是
因此，在业务分析研判工作中，利用检察数据可 没有被本地区法院报备过的人员。在此基础上，
保障检察工作的有序开展，为科学决策提供可靠 写入相应公式后进行日期间的相减对比，得出报
依据，并指导检察业务的后续发展与持续改进， 备时间大于 5 日的人员名单。之后，将社区矫正
是新形势下检察工作的有力支撑。 对象名单和限制出境报备人员名单进行比对，同
1 从社区矫正对象限制出境通报备 样将名单上所有数据中的身份证号作为唯一标
案类案监督模型分析引入 记数据源，写入相应公式后进行表格数据筛选。
根据《中华人民共和国出境入境管理法》规 公安机关限制出境名单中身份证号相同的人员
定，被判处刑罚尚未执行完毕的人不准出境。在 的姓名会显示出来，这些人员是已进行报备的人
司法实践中，刑罚未执行完毕的罪犯潜逃出境时 员；而无法显示姓名的人员，则为未进行报备人
有发生。本辖区曾发生一个案例：未成年罪犯林 员。最后，对筛查出的相关线索进行进一步分析
某因故意伤害罪被判处有期徒刑五年缓刑三年， 研判和调查核实，并根据不同的违法违规情形开
因相关单位未依法对其进行限制出境报备，造成 展检察监督。
该犯在二审期间私自出境逃往古巴，至今未追逃 通过应用此模型，该检察院发现法院未依法
到案。由此可见，加大对限制出境报备的监督力 对 4 名法定不准出境人员进行通报备案，其中刑
度至关重要，其直接关系刑罚是否能正确执行。 罚尚未执行完毕 1 人；超过期限报备 146 人；发
在传统的检察监督过程中，检察机关主要是 现外地法院未履行通报备案线索 4 条；发现社区
在提取社区矫正对象的信息及法院判处缓刑人 矫正机构对 6 名社区矫正对象未进行补充通报备
员信息后，到公安机关出入境管理大队进行点对 案，其中刑罚未执行完毕 4 人。针对上述情形，
点核查，进而发现异常线索。该方式存在核查频 该检察院向职能部门发出书面纠正意见 4 件，提
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次高、获取信息不同步、发现线索少等问题 ， 出口头纠正意见 150 人次 ，移送线索 4 条，促
使检察监督具有滞后性和局限性，但通过模型构 成对 5 名刑罚未执行完毕的社矫对象补充报备到
建可以较大程度地实现高效、批量、同步发现类 位，有效堵塞了社区矫正监管漏洞。
案监督线索。从该模型数据来源上看，主要包括 2 检察大数据统计工作中存在的
以下三项：一是从案件管理部门调取的一定时期 问题
内本地区法院判处缓刑的人员情况；二是从本地 检察大数据的来源主要是检察业务统计子
区社区矫正管理机构调取的社区矫正对象信息； 系统对检察机关统一业务应用系统的办案信息
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