Page 305 - 国土景观视野下自然资源与国土空间规划创新研究

第九章 矿山测绘技术及国土空间规划中大数据技术

数据平台，可以实现数据共享、数据融合、数据分析等功能，为规划决策提供更
加科学、准确的支持。数据分析与挖掘是大数据应用的核心。在国土空间规划中，
数据分析与挖掘可以有效地识别和预测问题，提高规划的精准度和效率。又如，
通过分析人口、经济、社会等数据，可以预测城市化趋势和用地需求，从而制定

更加科学、合理的国土空间规划方案。
（五）地理信息系统
地理信息系统（GIS）是国土空间规划的重要工具之一。通过 GIS，可以将
空间数据、属性数据等融合在一起，实现空间分析和可视化展示等功能。在大数

据应用中，GIS 可以有效地整合和分析大量的空间数据，为国土空间规划决策提
供更加准确、立体的支持。
（六）人工智能
人工智能技术（AI）是大数据应用的重要方向之一。在国土空间规划中，

AI 可以实现对规划过程的智能化管理和优化。例如，通过 AI 技术，可以实现用
地分类和评价、城市设计自动化、生态修复等功能，提高国土空间规划的科学性
和精准度。

五、国土空间规划领域应用大数据的优化对策

（一）积极利用多智能系统进行工作
国土空间规划行业工作者的终极目标是制定科学、合理、高效的国土空间
规划系统。要达到这一目标，就必须把握国土空间演化规律，发挥其预报功能。

智能仿真就是通过对局部行为和整体演化进行综合分析，从而实现人与人之间密
切关系的智能仿真。通过对个体演化进行客观分析，可以更好地预测整个系统的
发展规律，从而构建出适合国土空间规划的有效体系。在这一方面应用较多的是
多智能系统。多智能系统是一种新兴的分布式计算技术，已经成为对复杂系统进
行分析和仿真的重要手段。多智能系统的仿真特性与智能国土空间仿真的要求是

一致的，能够将空间元素引入到模型中，然后通过学习算法来构造人工智能学习
模型。通过引入多智能系统和空间大数据学习算法，可以优化对城市发展边界进
行精确仿真的工作。该系统还可以利用人工智能协同模型，模拟决策过程中的刚

性和弹性边界并以此得到相应的反馈。

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