Page 141 - 智慧图书馆发展及建设研究
P. 141
第六章 现代图书馆信息服务的相关思考
储用户的个人信息，学习信息，研究信息，行为信息。这些信息的数据结构不同，
主要有结构化的数据，半结构化数据和非结构化数据。如何对这些结构不同的大
数据进行存储也是需要解决的问题。大量的不同类型的源数据给数据分析，集成，
融合带来一定的难度。将大数据的数据存储技术应用到数字图书馆的信息服务上
可以在一定程度上解决上述的问题。
（三）基于大数据的数字图书馆信息资源组织
数字图书馆作为一种可检索复用的庞大信息系统，它是分布性、大规模的和
有组织的数据库和知识库的集合体。对于用户来说，他们对这些数据库和知识库
进行一致性访问，目的以获取自己对需要的最终信息。而要达到这种需求和结果
之间的精确对应，就需要他们之间有某种“默契”，一致性的匹配方式，就是说，
在数字图书馆，为了便于用户获取有效信息资源，进行信息共享，就首先需要对
数字资源进行合理科学准确适当的描述和组织，形成充分、有效、有序、准确的
组织信息，为用户提供可检索和操作的入口，从而达到利用数字资源的效果。大
数据环境下，数字图书馆的信息资源的数量大、结构形式多样化，对数字资源进
行组织就显得尤为重要。
（四）基于大数据的数字图书馆的信息检索
信息检索是数字图书馆信息服务的必不可少的核心部分，数字图书馆的易用
性很大程度上是通过信息检索系统来体现的。由于数字图书馆的数字化信息资源
类型丰富，不受时间、空间、地域的限制，加大了信息检索服务的难度。大数据
的出现对数字图书馆信息检索影响很大，大数据时代数据的更新速度非常快，如
何快速处理这些快速更新的数据，为用户提供最新的检索信息成为基于大数据的
数字图书馆信息检索服务的难点。随着信息技术和时间的流逝，这些数字化信息
资源会越来越多，且数据的类型越来越丰富，这就需要将大数据处理技术应用到
数字图书馆检索服务中。
四、大数据时代数字图书馆服务创新对策
（一）大数据下数字图书馆服务概述
1. 大数据概念
大数据、人工智能在当前社会中的应用频率非常高，但目前学术界对于大数
据还没有统一的界定。最早由麦肯锡公司提出的大数据概念，依据的是现实生活
129
