Page 98 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

大数据时代新闻传播的创新与实践研究
Research on Innovation and Practice of News Communication in the Era of Big Data

第二，信息茧房的形成。关于信息茧房的概念，最早是由美国学者凯斯·R·桑
斯坦提出的，他认为随着互联网技术的不断发展，海量的信息也随之充斥着我们
的生活，人们能够根据自己的需求选择自己想要关注的信息。因此，每个人便可

以自己为自己打造一份“个人日报”（即信息茧房）。一旦人们被禁锢在这样一
种自我建构的信息环境中，随之便会带来生活的程序化、定式化。通过引入信息
茧房的概念，我们不难发现，像今日头条这类基于个性化推荐引擎的新闻客户端
也似乎正在帮助人们构建起自身的信息茧房：通过推荐引擎并根据每个人的兴趣、

需求进行信息的定制化生产和分发。生活在这样一个信息茧房的环境中，人们每
天看到的和听到的将都会是自己感兴趣的和需要的信息，而对于那些自己不感兴
趣的信息，推荐引擎则会直接帮人们屏蔽、过滤掉，人们在设定了话题和观点之

后，听到的也更多的将是自己的回音，无法对茧房之外的信息和观点进行有效地
的了解。而相比较传统的新闻生产而言，基于人工编辑的推荐其虽然没有实现推
荐引擎的精准推送，但是却能保持新闻信息的相对多样性。
第三，算法无法做出有效地价值判断。对于算法推荐而言，它只是一个基于
大数据的分发技术，只是通过对数据的分析挖掘来实现新闻信息的分发，虽然他

在分发的效率上比人工编辑要高据设定好的算法对信息进行分析，而不能对新闻
信息中的内容进行有效地判断。我们，但是在对具体的新闻信息价值进行判断时
却不如人工编辑，即推荐引擎只能根都知道，新闻信息的质量在某种程度上也是

有优劣之分的，如果算法推荐引擎所抓取的信息质量不高，或者充斥着大量的不
良、违法内容，那么经由推荐引擎分发出去的信息将会在很大程度上包含这些不
良内容，并由此产生不良影响。而正是由于担心自身的信息源质量的问题，今日
头条也在最近开始大力加强与传统媒体和优质自媒体的合作，先后在 2015 年 9
月和 2016 年 9 月推出了“千人万元”计划和 10 亿元原创内容扶持计划，以求获

得稳定的优质的信息来源。
（二）新闻信息的聚合及其带来的版权问题
随着大数据技术的发展，催生出了基于算法的个性化推荐引擎，其从根本上

改变了传统新闻信息的分发方式，受众的需求再一次受到了重视，实现信息的精
准推送也日渐成为了现代媒体机构的标配。新技术虽然为传统新闻生产带来了新
变革，但是同样也带来了新的问题——新闻信息的版权问题。下面，笔者将继续
以今日头条为例来探讨大数据时代下新闻信息的版权问题。

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