Page 232 - 高校教学管理发展创新与实践

高校教学管理发展创新与实践
Innovation and Practice in the Development of Teaching Management in Universities

光电传感器的方向为多功能化、终端应用集成化。随着精密加工、微电子、
集成电路等技术的发展及新材料的应用，光电传感器中的一些器件尺寸已走向微
米级甚至纳米级。半导体蒸镀技术、光刻技术、精密微加工及组装技术等日益突

破，同一基板整合诸多敏感器件不再是难题。可以预见，微型化、多功能化、集
成化和低能耗、智能化的光电传感器将逐步取代传统的传感器。
（三）智能驱动，开源开放
智能化、自动化和数据化、网络化是现代科学技术的发展趋势。

苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学研发的具有机器学习功能的光声扫描仪，
可以从“稀疏数据”中生成高质量图像。劳伦斯·伯克利国家实验室和加利福尼
亚大学伯克利分校研究者使用机器学习和神经网络提高同步加速器光束性能的稳

定性。
开源开放已成人工智能领域的发展趋势。当前研发方向是实现开源深度学习
平台与人工智能芯片结合，构筑“芯片 + 操作系统”生态。光学芯片、智能视觉
等必将顺应这一趋势，在构建人工智能生态系统过程中，实现自身新突破新发展。
（四）迭代升级，催变生新

人工智能时代也是技术大爆发的时代，包括人工智能技术在内的诸多技术持
续迭代升级，不断催变生新。
传统光学与现代计算机系统相结合产生智能光学， 在天文军事、医学等领

域都有着广泛的应用。
光速深度学习正在成为现实。加州大学洛杉矶分校研究使用 3D 打印生成“全
光学”人工神经网络，可以分析大量数据并以光速识别目标，开辟了光速深度学
习新境界。
新一代智能光电传感器将具有分析、判断、自适应、自学习的功能。近年研

发的基于双目视觉技术的 3D 感测方案，具有低功耗、高灵敏度特点，在机器人
和 VR 等领域广泛应用。
荷兰埃因霍芬理工大学光子集成研究所开发的“全光开关”，数据写入比现

有技术快成百上干倍，还不需耗费能量。美国麻省理工学院研发的“密集对象网
络（DON）”系统可以帮助机器人在杂乱的环境中拾取特定物体，理解物体的
方向系统。
人工智能的发展并非一蹴而就，也非某一两项技术支撑，需要多项技术共同

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