Page 230 - 高校教学管理发展创新与实践

高校教学管理发展创新与实践
Innovation and Practice in the Development of Teaching Management in Universities

延迟、抗电磁干扰、低能耗，计算能力为传统芯片的一千倍，但功耗仅为其百分
之一。因而广泛应用于大数据、人脸识别、安防监控、AI 金融、AI 医疗、自动驾驶、

无人机等所有低能耗应用领域。
2015 年，麻省理工学院研究者研制出一种可以与传统的计算机结合进行深
度学习的新型光学计算芯片。2017 年，普林斯顿大学研究者研制出第一枚光子

神经形态芯片，其依靠入射光线的明暗实现运算，这个过程不需电力运作，不损
耗能源。德国研究人员在毫米级光子芯片上搭建了全光神经网络，且网络内不存
在光电转换。清华、北大、北交大等高校博士组成的研究团队成功研发第一枚国

产光子人工智能芯片。中科院研发的云端人工智能芯片理论峰值速度，已达每秒
128 万亿次定点运算。
（二）机器视觉与计算机视觉

机器视觉是应用价值最高的人工智能技术，它使机器“开眼看世界”，实现
“从识人知物到辨识万物”。机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断，它
综合了模拟、数字电子计算机、图像处理、传感器、机械工程、光源照明、光学

成像等跨学科前沿技术。机器视觉具有准确性、客观性、稳定性等特点，在安防
及交通摄像头、无人驾驶、金融、医疗等领域广泛应用。
计算机视觉就是利用计算机和其辅助设备模拟人的视觉功能识别、跟踪和测

量目标并进行图形处理。美国麻省理工学院研究者将人工智能和光学技术结合研
发的密集对象网络（DON）系统，可以使机器人更好地理解和操纵物体，甚至
是它们从未见过的随机物体。

（三）光电传感器
传感器是人工智能获取信息的重要器件，是人工智能技术的硬件基础。传感
器技术是人工智能与万物互联的必备条件，传感器是人工智能的核心部件，它如

同人类的五官，采集和转换外界信息。光电传感器一般由光源、光学通路和光电
器件组成，其功能就是将光信号转换为电信号。光电传感器体积小、重量轻、易
升级，传输没有测量误差，应用领域十分广泛，常见的如智能停车系统、智能水

表、智能交通、智能家居、可穿戴设备等。当前研究的热点是智能光电传感器，
它集成了人工神经网、人工智能、信息处理等技术，较传统传感器反应速度更快、
精度更高、重量更轻、能耗更低，成为人工智能的关键因素。

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