Page 53 - 工程机械技术应用及理论研究

第三章 工程机械的智能化技术

解人工智能的原理，专家系统主要包括推理引擎、知识库、人机界面、工作储存
器４部分组成。在专家系统中，主要的核心组成部分就是知识库和推理引擎。构
建知识库的前提是制定相关问题，通过准确的表述相关领域的知识，从而形成知

识的表达形式。而推理引擎的关键是对推理机制确认后形成的表达形式的确认，
根据用户需求利用推理引擎做推理工作。人机界面的主要作用就是处理问题，咨
询问题，可以将人机界面做成系统的用户窗口。而工作储存器的作用就是记录推
理引擎在推理中的整个过程，如把传统的程序看作是数据结构加上计算方法，那

么在人工智能原理上就是知识＋推理做表示，这与传统的程序有着较大区别，是
传统机械电子工程无法比拟的。

二、机械电子工程与人工智能技术的关系

（一）机械电子对于人工智能技术的依赖
如果想要提升机械电子工程的智能化水平，就必须要依靠机械电子的网络系
统，向其中添加先进的人工智能技术，这具有极高的难度和复杂程度，所以在机
械电子工程当中，技术人员必须要高度重视先进科学技术的应用优势，通过融合

计算机与网络，将指令改变为人工形式，这样将可以保证机械设备依据生产要求
精细化、高效性地完成各项生产操作。其中，工程网络如果出现了错误的收录情
况、数据信息分析偏差的情况，都会导致机械设备产生异常的运转，甚至会对整
体的机械电子人工智能系统的运行造成严重危害。现如今，现代化步伐不断加快，

我国科学技术水平持续提高，工业生产领域对系统的数据信息处理能力提出了更
高的要求，因此，工业生产工作中必须要保障系统的正常运转，确保人工智能技
术能够充分发挥作用。
（二）人工智能具有补足性

电子工程的设计人员通常会通过对各种模块的合理安排与组合，实现电子工
程功能的拓宽与丰富，不过，这无法实现电子工程的高度优化与延伸，对于这种
情况，设计人员必须要根据实际情况，对相关的人工智能推理系统进行调整和使
用，确保机械工程的综合性功能得到发挥。目前，机械工程本身的模型系统就具

备先进的智能化技术，可以处理好全套的生产工作，该系统对人类的神经系统进
行了全方位的模拟，并借助先进的科学技术对人类的神经系统进行仿造，使得系
统的人工智能水平不断提高，从而实现了自动化的机械运作，让各项工业生产任

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