Page 194 - 现代财务管理与创新发展

Modern Financial Management and Innovative Development
现代财务管理与创新发展

能价值。然而，财务审计包括资产负债表审计、损益表审计、现金流量表审计、
合并报表审计等多项内容，其所涉及的报表文件、收支资料、票据凭证、工作记
录等信息载体十分繁杂，相应的信息量也极为庞大。在此背景下，将人工智能时

代的新工具、新技术应用到信息采集环节中，能够实现信息采集质量的全面提升。
首先，在企业局域网、公共互联网的环境支持下，可将企业各部门办公系统
与财务审计系统通过有线或无线信道联系起来，从而建立起无障碍、持续化的数
据信息流动体系。这样一来，当企业在经营运行过程中产生收支行为、出现经济

变化时，相关数据便能够自动传输至财务审计端。其后，智能化的财务审计系统
基于预设程序，将数据信息进行分类、分级整理，并连同采集来源、采集时间、
采集项目等辅助系统，整体存入系统数据库当中。如此一来，一方面能保证相关
信息在产生、采集两个阶段中的一致性，避免信息丢失、信息造假、信息错录等

负面情况可能引发的审计信息不对称问题。另一方面也能充分保证信息采集的全
天候、实时性，以防止信息滞后化对财务审计工作质量造成消极影响。
其次，精准视觉识别是人工智能技术的核心功能与主要优势之一，将其应用
到企业财务审计工作中，有助于从信息采集环节降低审计风险。开展财务审计工

作实践时，需要收集并审核大量的资料、凭证。例如，仅审计企业银行存款一项，
就需要相关人员提交对账单、调节表复印件、银行询证函、账户明细表等文件材
料。对此，若采用纯人工审核检查的方式，不仅会耗费大量的时间和精力，还很
难保证审核结果的正确性和全面性。在依托人工智能时代实现技术升级后，此类

工作问题可得到有效解决。在智能化财务审计系统的应用初期，相关人员可将照
片、表格、数据等大量文件信息输入到系统当中，以此作为系统识别练习、深度
学习的基础资源。一段时间后，系统便建立各类账单、报表、凭证的识别标准。
这样一来，各类财务审计资料在通过扫描、上传等手段录入系统时，系统便能根

据已学习建立的标准机制，对各资料的票面特征、排版结构、信息内容进行分析，
从而达到鉴别真伪、排查纰漏的效果。识别分析结束后，若资料可靠无误，则可
自动整理输入到数据库中。反之，则不予采集，并对相关信息进行记录与告警。
通过这样的方式，既有助于保证财务审计信息的采集可靠性，也能为企业内部违

法违规行为的查处提供有力支持。
最后，在人工智能时代下，企业财务审计采集到的各类信息以线上数据、电
子资料为主。这种数据资料具有良好的存储稳定性，理论上可做到始终不变、永

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