Page 195 - 现代财务管理与创新发展

第七章 企业财务审计及审计管理

久保存。如此一来，便能解决传统时期纸质文件在长期保存中可能出现的质量劣
化问题，进而为历史信息回溯、长周期审计等工作夯实依据基础。
（二）财务审计信息分析环节的应用

信息分析是企业财务审计工作的核心环节，其落实质量在很大程度上决定着
财务审计的有效性。在该环节中，人工智能时代下的新工具、新技术能表现出良
好的应用效果。
首先，企业经济活动繁杂、业财信息众多，给审计信息的查找、提取造成了

很大阻碍。对此，合理应用人工智能技术与数据库技术，可有效地冲破阻碍。一
方面，人工智能技术的自然语言处理机制，能够实现数据信息、资料文件中典型
信息、关键概念的生成和提炼。在这种机制的支持下，相关人员只需要在程序中
输入所需资料的关键词、特征词，如“预付账款”“现金流量”“资产明细”等，

便能在短时间内获取到所需的审计信息。另一方面，早在信息采集阶段，智能化
财务审计系统的数据库就可对各类数据信息进行分型、分类、分来源保存。基于
此，相关人员在开展财务审计工作时，可在数据库使用界面自行选择具体的信息
筛选条件，如选定信息来源、选定采集时间、选择信息类型、输入关键字词等。

其后，通过启动检索工具，符合筛选条件的各类数据信息、文件资料便能呈现在
界面上，供相关人员审计使用。这样一来，财务审计工作的效率与针对性可得到
充分保证，相关人员的工作压力也会大大减轻。
其次，将人工智能技术与大数据技术融合运用到企业财务审计工作中，能够

全面提升审计信息分析的深度与广度，从而降低审计失误率，提高审计成果质量。
在确保企业各类业财信息完成全程化、动态化采集的基础上，智能化财务审计系
统可依托大数据处理技术，对各类数据信息、文件资料之间的关联性、影响性进
行识别整理。在此背景下，财务审计工作所面对的不是多个数据单体，而是一个

节点众多、紧密联系的数据网络。如此一来，便能形成全样本审计的工作模式，
有层次、精细化地对企业的经济损失、数据异常等负面情况进行排查，并找出导
致负面情况的所有成因、诱因，为企业内部徇私舞弊、消极怠工等行为的惩治处
理创造条件。同时，在智能化、全样本的工作模式下，企业财务审计对单个文件

资料、数据信息的依赖性将明显减小。所以，即使存在少量数据错误、数据不完
整的情况，通常也不会对审计质量造成明显影响。
最后，从风险分析的角度来看，人工智能时代也能为企业财务审计工作提供

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