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第一章 数据资源整合与开发利用

第一章 数据资源整合与开发利用

第一节 数据资源整合理论概述

一、数据整合的内涵

数据整合是对各类数据资源的整合，并非颠覆原有技术模式，使之形成一个

更加统一且无冗余的数据资源系统。其实施步骤主要有四个环节，即数据采集、
数据整理、数据分析和数据转换。构建数据资源整合系统，就是要在科学分析数
据库系统数据结构的基础上，进一步建立起综合分析的数据结构，并可对数据关
系进行合理关联，然后进行有效整合，形成庞大而全面的数据资源系统，在更大

程度上使各部门间的业务往来更加灵活，其工作准确性和透明度也会加强，利于
做出正确的业务分析和决策。

二、数据资源的内涵

资源整合观点认为，企业只有将所有可利用的资源进行有效整合，才能打破
原有的资源约束、充分展现资源潜在价值、提高资源的使用效率。然而数据资源
作为一种新型资产，对其整合不适用于传统资源的识别、获取、配置及利用过程。
一方面，数据资源可随着生产、销售等环节自动产生，也可以从公开市场信息中

定期积累，不需要特意地识别和获取；另一方面，通过数据挖掘、分析获得的有
用信息可以被多部门、不同项目同时共享，不存在排他性配置问题。在经济全球
化和信息技术高度发展的影响下，数据资源正在逐渐成为企业的核心资产，也是
数据资源整合最基本的构成要素。科研学者和组织管理者基于不同视角对数据资

源的定义进行了深入探讨，麦肯锡公司（Mc Kinsey）在其发布的报告中指出，
数据资源就是一个大的数据池，有数据流参与的现代经济活动会成为越来越普遍
的现象，并强调数据资源是与固定资产和人力资源具有同等地位的生产要素，在
全球经济社会发展过程中扮演重要的角色。高德纳咨询公司认为数据资源是兼具

容量大、流转快、种类多等特征的信息资产，重点在于如何利用更有效的工具，

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