Page 182 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

相关机构从治理、数据、性能和监测四大角度履行责任，这是美国人工智能安全
风险治理方面一个比较重要的进展，这为今后创设相关立法、出台政策设定了原
则和方向。美国国会议员也于 2019 年提出《算法问责法案》并于 2022 年进行修

订，对各主体提交的算法相关文档、报告、日志等进行了详细要求，目前该法案
正在推进立法进程中。当前，值得重点关注的是美国国家标准与技术研究院正在
推出的《人工智能风险管理框架》，该框架定位于推荐性标准，目的是指导政府、

行业等相关部门单位开展人工智能设计、开发、部署和使用，已于 2022 年 3 月
和 6 月发布了二版初稿，预计 2022 年底形成正式稿。在州和地方政府层面，对
人脸识别领域较为关注，一些地方政府出台了有关人脸识别领域的立法，禁止人

脸识别在某些领域应用。
（三）新加坡：发布人工智能治理和测试框架，注重提供实践操作指导
新加坡早在 2019 年就发布人工智能治理框架，此后又相继发布自评估指南、
实施案例、测试工具等，系统、深入、务实地指导行业开展人工智能安全风险治理。

新加坡认为，建立可信生态是发展数字经济的关键，先后于 2019 年和 2020 年在
世界经济论坛上发布《人工智能治理框架模型》及其修订版，为私营部门和机构

部署人工智能解决方案提供详细可操作的指导，以解决关键的伦理和治理问题，
促进公众对新技术的理解和信任。新加坡人工智能治理框架坚持负责任人工智能
的两大核心原则，即人工智能做出的决策应该可理解、透明和公平，以及人工智
能系统或解决方案应该以人为中心。根据这两大原则，在内部治理架构措施、人

类参与人工智能决策的程度、运营管理、与利益相关者沟通交流等四个方面提出
了较为具体的实践操作要求。新加坡还发布了与上述框架配套的文件，包括《组

织实施与自评估指南》及两卷《案例概要》。
新加坡于 2022 年 5 月发布的名为“A.I.Verify”的人工智能治理测试框架和
工具包（最低可行产品版），成为全球首个国家层面的人工智能治理测试工具。
该工具结合了多项国际公认的人工智能道德原则、准则和框架，通过“过程检

查 + 技术测试”的定性和定量相结合的方式，验证人工智能系统的性能，将负
责任和值得信赖的人工智能概念落地，帮助企业提高其人工智能产品和服务的透
明度。新加坡拟在试点基础上进行更新测试框架版本，并努力将其提升为国际

标准。

·172·