Page 211 - 大数据背景下计算机信息安全及防护
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第七章 信用大数据应用
团体法人和企业法人，企业法人的信用信息内容相较于其他法人和非法人组织相
对比较复杂。按照信息内容分类，主要包括基本情况信息、公共信用信息、涉金
融领域信息、商事活动信息、信用主体评价信息、信用承诺信息、信用报告查询
信息、信用修复信息、其他信息等九大类。
其中，公共信用信息是社会信用体系建设归集的独具特色的信用原始数据，
主要来自具有管理公共事务职能的组织和公用企事业单位在履行法定职责以及提
供公共产品和服务过程中产生、获取的社会信用信息。通过信用原始数据的清洗、
比对、分析、处理和挖掘，信用产品的开发以及信用应用场景需要，开发出信用
主体评价信息、信用承诺信息、信用报告查询信息、信用修复信息等信用产品和
服务，逐步形成信用数据归集、处理、开发、应用、反馈为闭环的信用大数据循
环体系。
社会信用大数据治理与分析。社会信用大数据来源广泛、种类繁多、数量巨
大，如何将海量数据标准规范地治理起来，支撑信用产品的设计开发和信用应用
推广，是社会信用体系建设的首要任务。社会信用大数据治理以提升数据质量为
核心，建立面向数据全生命周期的数据治理体系，实现从数据收集、数据加工、
数据存储、数据应用整个全生命周期的数据管理。主要包括目录管理、标准管理、
元数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据对账管理、问题数据反馈与跟
踪、数据安全管理和数据加密脱敏管理等功能。国家公共信用信息中心先后印发
《全国公共信用信息基础目录（2021 年版）》，《公共信用信息标准体系框架》
《公共信用信息分类与编码规范》《公共信用信息基础数据项规范》《公共信用
信息交换方式及接口规范》等 8 项标准，进一步规范界定公共信用信息纳入范围，
数据项具体规范，实现国家、省、市公共信用数据范围和标准统一，为后续公共
信用信息的数据治理奠定了坚实基础。经过治理的社会信用大数据，存储在信用
基础数据库中，根据业务需要，从信用基础数据库中抽取出主题库和专题课，运
用大数据分析技术，通过数据归集、整合建模、挖掘分析等，形成信用报告、综
合信用评价、信用图谱等信用产品，最终实现智能分析、决策管理、预测分析等
信用产品和信用服务。
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