Page 216 - 大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据背景下计算机信息安全及防护
Computer Information Security and Protection in the Context of Big Data

最高人民法院发布了《关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》，正式建立
了失信被执行人名单制度。2016 年 4 月国家发展改革委和最高人民法院等 44 部
门联合签署了《关于对失信被执行人实施联合惩戒的合作备忘录》，提出 55 项
惩戒措施，对失信被执行人设立金融类机构、从事民商事行为、享受优惠政策、

担任重要职务等方面全面进行限制，更大范围惩戒失信被执行人。信用体系建设
需要建立统一信用信息共享交换平台，促进数据资源共建共享，统一黑名单执行
标准，建立黑名单联合惩戒机制。建立白名单的激励机制，拓展白名单的信用价
值。统筹规划大数据基础设施建设，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析，

推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合，鼓励互
联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，使政府主导征
信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥。通过全方位
的信用体系建设，实现数据整合、数据共享、数据挖掘、数据分析，为智慧城市

建设发展提供数据支持和应用支撑，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信
息服务。
全国各地积极推进信用信息数据库和共享平台建设，目前已经形成国家、省、
市三级信用信息管理系统，国家发展改革委、中国人民银行指导创办“信用中国”

网站，政府褒扬诚信、惩戒失信的窗口，归集来自各部门的 110 多万条信用记录。
2015 年广东省建成覆盖全省的省市两级公共信用信息管理系统，搭建了企业、
事业单位和社会组织基础数据库；分批次组织对 38 家省级单位和 21 个地市开展
信用数据归集工作。

（三）信用体系有利于降低交易成本，促进商业模式创新
破解智慧城市“重建设、轻应用”的难题，重点在于探索商业模式的创新，
只有以人为本，才能凸显智慧基础设施建设、智慧产业体系发展的现实意义，才
能真正实现创新城市社会管理、提升居民生活品质、促进城市经济发展的最终

目标。
信用体系建设的盈利点在于征信产品应用，当前世界知名的征信机构能够提
供海量的数据查询，对征信数据更新可以按照分钟来计算，并且可以从中挖掘敏
感的信用信息用于商业活动，甚至实现跨国业务，已经实现多角度多产品的发展，

目前能够提供三大类征信产品：信用管理类产品、营销服务类产品和不动产、外
包、债务催收服务类产品。信用管理类产品是指运用信用风险查询、各种信用风

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