Page 140 - 人工智能时代会计发展研究

人工智能时代会计发展研究
Research on the Development of Accounting in the Era of Artificial Intelligence

第三节 大数据时代下的会计转型与智能财务

一、智能财务概述

（一）智能财务的提出

在中国财务会计发展史上，财务管理大抵经历了四个阶段。首先是早期的纯
手工财务。在这个环节，人们单纯依赖纸质账目和报表完成对于财务的记录和处
理。从 1979 年开始，财务管理进入电算化时代，财务人员开始使用小型数据库

和简单的软件代替部分重复操作人工核算工作，在工资核算、成本核算、固定资
产核算等零碎的板块上实现了向计算机辅助核算的转变。在这一阶段，财务人员
的工作和财务软件的运行还存在着较大的沟通障碍，彼此之间相互分离，财务软

件仅仅实现了部分简单环节的操作自动化，而针对较复杂的信息分析环节，还得
依赖财务人员。进入 20 世纪 90 年代，随着 ERP 技术的问世以及计算机网络的
成熟应用，财务管理进入信息化阶段，单位开始大量利用计算机的数据处理能力

以及网络存储、传输功能，实现了业务流程和财务流程的初步整合。至 2005 年，
财务共享服务模式的出现具有划时代的意义，财务信息化进程也随之不断加深。
而由于人工智能技术继续拓展应用范围，人们为计算机赋予了推理分析、风
险识别、情况模拟等新的功能。在财务领域，以“大智移云物区”为代表的新技

术为财会转型带来了新的机遇和挑战。先进的算法和模型帮助财务管理实现全程
自动化操作，完美消除业务流程与财务流程之间的信息沟通障碍，也标志着财务
智能化新篇章由此开启。

（二）智能财务具体含义
智能财务相较于财务电算化、财务信息化，其最大的优势在于通过与专家系
统以及财务人员的配合，达到理性分析、智能识别的目的，从而帮助财务人员实
现创造性价值增值。智能财务在财务共享服务平台的基础上建立，以管理会计为

核心增值环节，通过人工智能的研究广度继续拓展其功能板块。智能财务不仅是
财务管理某一环节的自动化转型，更是通过构建高效率、高规范的财务流程为单
位战略决策提供改良信息，帮助管理者制定决策。

（三）大数据时代下会计转型的必要性
在大数据背景下，无论是国家政策还是行业规范都对财务会计工作提出了更

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