Page 110 - 生态环境检测和环保技术及应用研究

生态环境检测和环保技术及应用研究
Ecological environment detection and environmental protection technology and application research

量监测模式创新研究。加强遥感、高光谱、传感器、芯片实验室、自动采样器、
自动实验室等新型感知技术与数据推演模型等信息化技术应用，结合不同需求与
技术特点，探索多种监测模式，论证不同技术模式的可行性与环境经济效益，提
出监测模式优化建议。

3. 基于工业互联网与大数据的监测智慧质控技术研究
一是开展基于大数据技术应用的环境监测质控体系优化研究。研究建立环境
质量与污染源自行监测智能质控体系，系统分析实验室监测、现场监测、自动监
测和重点项目数据产生流程，采集过程中的关键质控信息与产生次序，自动筛查

和报警异常质控数据与监测活动，结合外部监督检查信息，实现质控与监督数据
连通与综合交叉分析。二是开展基于工业互联网技术应用的环境监测质控体系优
化研究。以原位及实验室自动监测技术为重点，探索运用工业互联网技术，建立
监测行业工业互联网标识解析标准体系，将实验室采样分析的关键环节信息、自

动监测设备的运行状态和关键参数统一打码标识，解决多部门组织监测难以统一
进行质控的难题。在此基础上建立设备信息数据自动识别质控体系，减少运维投
入，提高质控效率。
（三）面向污染排放控制的监测精细化关键支撑技术研究

为落实“五个精准”要求，强化生态环境监测对生态环境分区管控、排污许可、
排污口管理等污染控制制度的支撑效能，以空气、地表水等要素为重点，以监测
技术、污染调查、模型算法、实施模式等领域为核心，依托试点城市，研究建立
分区域 / 流域的环境质量精细化管控技术体系，推动污染精细化管控技术升级。

1. 城市空气污染精细化管控监测支撑技术体系研究
一是开展多手段融合的重污染天气环境空气质量监测技术体系研究。综合应
用传感器、高光谱、无人机等前沿监测技术，及时发现异常情况，找出重点指标，
快速精准识别重点问题，锁定重点区域、重点时段。二是开展面向属地管控的近

实时高精度大气污染源排放清单技术体系研究。在原有清单的基础上，以工业源、
移动源、生物质燃烧源、天然源等为重点，运用动态排放更新模型及实时数据，
动态“说清”重点区域近实时大气污染源排放状况。三是开展多模型融合应用的
精细化管控算法应用技术体系研究。研究建立街区尺度复杂地形短临预报、污染

排放影响模拟、环境质量及组分、光化学等数据推演模拟等模型，为重污染时段
及时采取应急措施提供技术支持。四是开展区域污染传输与污染源贡献量化解析

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