Page 111 - 生态环境检测和环保技术及应用研究

第四章 生态环境监测

技术研究。定量评估区域、行业、重点工业企业污染排放对大气环境质量的影响，
以实现不同情景下减排效果测算为目标，说清不同区域污染传输影响，量化分析
不同源污染贡献，推动技术的业务化应用。
2. 基于典型案例的重点流域地表水污染管控监测技术体系研究

一是开展基于典型案例的地表水重点问题断面污染溯源监测技术体系研究。
针对水质突发性下降、时有波动或长期污染等突出问题，运用无人机、无人船、
传感器、自动采样器、三维荧光、高光谱、紫外可见光、同位素污染物测定等多
种监测手段，探究水体污染主要来源，与水环境监察执法形成联动，实现监测、

溯源、执法全流程闭环运行。运用综合毒性、挥发性有机物、重金属等在线监测
设备，全面提升城市集中式饮用水水源地水质风险预警水平。二是开展基于典型
案例的重点流域地表水污染源排放清单技术体系研究。立足排查区域水环境污染
来源的实际需求，针对地方水污染源识别难、治理不彻底等难题，基于点源污染

与非点源污染分割理念，以农业面源为重点，以小流域为单元，编制地表水污染
源排放清单，厘清其污染排放与贡献。三是开展基于典型案例的重点流域地表水
污染溯源预警模型应用研究。融合应用流域水文、河道水动力等机理模型，开展
污染实时预警和水华预警，识别流域水环境污染特征，动态监控流域水环境态势，

研判流域水环境风险。以氮磷通量为重点开展污染通量研究，实现点位污染非稳
定排放预警、汛期面源污染强度核算与“零存整取、借雨排污”等未知来源污染
监控预警，进一步压实属地减污扩容、生态修复、拦截消纳等治理责任。四是开
展基于典型案例的水生态健康智慧监测评价技术体系研究。开展包括浮游生物、

底栖动物在内的水生动植物多样性本底调查，运用 AI 智能算法、5G、边缘计算
等技术实现水生态智能动态监测，并利用水生态大数据对水生态健康程度进行综
合评价，为水生态健康恢复和保持提供科学手段。
3. 聚焦现实需求的执法监测关键技术与体系优化研究

一是开展生态环境执法监测标准体系研究。组织开展生态环境执法监测标准
实施情况评估，并提出废止、整合、更新建议。针对当前执法监测中过于烦琐复
杂、不易操作，且对保障数据真实性影响不大的标准规范进行梳理，提出优化建
议。针对自动、遥感等非现场执法监测技术，强化监测标准研究储备及验证管理，

完善执法监测技术体系。二是开展生态环境大数据污染溯源关键技术研究。梳理
并定期更新与政府相关的企业内外部数据清单，如物流数据、OD（交通出行量）

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