Page 87 - 水利水电工程施工管理概论

第二章 水利水电工程数字孪生安全施工管理技术手段

1.BIM 模型属性查询
BIM 模型与传统三维模型最大的区别在于 BIM 模型通过参数化构建生成，
相较于传统模型通过自定义绘制的面片进行组合，BIM 模型的不同点为 BIM 模

型的几何部分在任何视图中都具有一致性，在一个较大型的 BIM 模型中，属性
信息字段结构可能多达数十甚至上百种。
目前，在实际应用中，BIM 模型的几何和属性信息通常是分别存储展示的。
模型几何体通过三维引擎展示，属性信息采用接口的形式单独获取。又因为 BIM

属性信息的异构体过多，传统的结构化数据库难以满足模型属性信息的存储需
求，不利于属性信息的后期更新维护。因此，就需要采用非结构化数据库进行存

储信息。
本节使用的 MongoDB 数据库是一个面向集合、模式自由的非结构化文档型
数据库。如图 2-2 所示，在 MongoDB 中，数据被分为若干个集合，每个集合都
有一个唯一的名字，可以包含无限个文档，每个集合中都可以存储任意结构的数

据文档。在查询 BIM 模型属性时，通过 Restful 接口形式，根据集合 id 和文档对
应的 key 值获取对应文档中的 BIM 模型数据，这些数据是 JSON 格式进行存储
的文档，通过解析 JSON 数据格式，就能获取到查询的模型属性信息。

图 2-2 MongoDB 数据存储结构

2. 监测模型时空数据展示
目前，很多安全监测仪器已经更新替换为自动化仪器，每天通过网络能够收
到大量的监测数据，如何将这些时序数据配合地理三维空间中的仪器模型和三维

空间下其他环境时序数据进行统一融合展示，是安全监测下的模型可视化数字孪
生问题的关键，也是后续扩展分析应用的基础。

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