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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

在以往的三维可视化模型展示时，数字三维空间中只有空间坐标作为度量尺
度，仅仅能够表现出模型的空间位置。时间维度是通过另外单独的数据库存储和
配套接口获取，并按照时间顺序，在一组离散的时间间隔上单次展示状态，通过
状态帧改变来模拟时序数据的变化。这种方法在展示单独时间序列数据的时候能

够较好地进行展示，但是在数字孪生概念下，数字孪生体往往不限于由单一类型
数据信息构成，而是由多种自身数据信息乃至于另外的来自环境的环境信息共同
作用形成的，如图 2-3 所示。将所有数据都统一到场景时间轴中，三维场景本身
具备时间维度。例如在安全监测外观变形监测中，引张线的形变需要结合垂线、

伸缩仪等类型仪器，静力水准仪需要关联精密水准成果共同展开分析。因此，需
要在三维地理空间中，引入时间维度概念，将所有的时序数据统一到共同时间轴
上进行展示，才能够在同一时间尺度下，扩展监测仪器数据模型的能力和作用。
这种在三维空间中实现统一连续时间轴的方式相比于传统的 GIS、BIM 等技术提

升了时间维度的数据融合度，为实现数字孪生体提供了时间维度的方法。

图 2-3 三维场景时间维度示意图

二、系统设计

（一）系统技术路线
技术路线的选择上，采用 SOA（面向服务的体系结构）体系架构的设计思想，

实现监测可视化、环境信息、监测管理等功能模块信息的实时调用查询。在技术
体系中应用支撑平台采用了 ArkWeb 三维平台、Three.js、MongoDB、.netCore 等
核心技术，在保证技术先进性的同时兼顾了技术的实用性。同时，采用组件式开

发技术，使彼此独立的业务组织在一起形成完整的业务系统，如图 2-4 所示。

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