Page 227 - 现代财务管理与审计

第八章 大数据环境下审计技术与方法创新

二、大数据审计工具分析

大数据分析也有一定的条件限制，比如需要有效分析大量数据的技术，而且
要在一定的时间内完成。各种大数据技术的产生，都是为了适应发展的需要，大
数据时代需要从海量数据中获取有用的信息，对大数据技术也提出了更高的要求，

这些技术覆盖多个学科领域，比如经济学、统计学等。与此同时，也开发了一些
分析大数据工具。不同的大数据分析工具有不同的专长，一些擅长批处理数据分
析，一些擅长实时数据分析。另外，一些大数据开源工具也可以很好地帮助审计
人员开展大数据审计工作。

（一）R 语言
1.R 语言的优点
在统计领域，R 语言使用非常广泛。它是 S 语言的一个分支，使 S 语言得以
实现。S 语言属于解释型语言，它主要用于探索各类数据、统计分析和制作图表。

S 语言一开始的实现版本是 S-PLUS。
R 语言作为一种统计分析软件，集统计分析与图形显示于一身，是一个免费
的自由软件，很多统计分析和绘图技术都由它提供，比如线性和非线性模型、统
计检验、分类、时间序列等方法。它有 Unix、Linux、MacOS 和 Windows 版本，

都是可以免费下载和使用的。R 语言的主要优点包括：
第一，使用方便。R 语言是一款开源的大数据可视化分析软件，目前广泛应
用于数据分析与统计等领域，是目前最受欢迎的数据分析和可视化软件之一；R
语言软件安装方便，所占计算机内存小；相较其他编程语言而言，其操作难度要

小很多。这些特点为审计人员应用 R 语言提供了方便。
第二，数据采集功能强大。R 语言能读取各种不同类型的被审计数据，如
Microsaft Excel、SPSS、SAS 等，以及从网页上抓取的数据，完全满足审计人员
开展大数据审计工作的需要。

第三，数据分析功能强大。R 语言包含众多不同功能的函数、程序包，可满
足审计人员的需要；作为免费开源软件，用户还在不断创建新的程序包来更新丰
富 R 语言的使用功能；R 语言作为大数据分析软件，能够实现大量数据分析。
第四，大数据可视化功能强大。R 语言强大的数据可视化功能可以满足审计

人员在可视化分析方面的各种需求。利用关联、聚类等建模手段，通过可视化手

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