Page 229 - 现代财务管理与审计

第八章 大数据环境下审计技术与方法创新

第三，拥有十分丰富的库。Python 是一个庞大复杂的标准库，可以处理各种
各样的工作，比如生成文档、单元测试、网页浏览器、数据库、线程、图形用户
界面等。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如 Python 图像库等。
第四，可连接各种类型的主流商业数据库。Python 提供所有主要的商业数据

库接口，可以连接各种类型的主流商业数据库。
第五，在科学计算方面优于 Matlab。Matlab 是一款商用软件，而 Python 完
全免费；与 Malab 相比，Python 能让用户编写出更易读、易维护的代码；Matlab
主要专注于工程和科学计算，而 Python 的拓展库十分丰富，对于各种高级任务

也可以轻松完成，利用 Python，开发者可以实现完整应用程序所需的功能。
2. 常见的 Python 开发工具
审计人员可以使用最基本的文本编辑器进行 Python 编程，也可以用功能丰
富的 Python 集成开发环境工具进行 Python 编程，常见的 Python 开发工具包括：
第一，PyCharm。作为专业的全功能 Python 集成开发环境，它来自 JetBrains

公司。PyCharm 有两个版本：免费的社区版本；面向企业开发者的专业版本。
第二，Spyder Python。作为一个开源、免费的 Python 集成开发环境，非常
适合用来进行科学计算方面的 Python 开发，它可以运行于 Windows、MacOS、

Linux 等操作系统上。
第三，Pydev。作为一个运行在 eclipse 上的开源插件，它是免费、功能强
大、使用普遍的 Python 集成开发环境。它还提供很多强大的功能来支持高效的
Pythan 编程。
第四，PTVSPTVS 是开源、免费的 Python 集成开发环境，它集成在 visual-

studio 中，将 visualstudio 变成了一个功能强大、丰富的 Python 集成开发环境。
第五，Anaconda。作为一个用于科学计算的、开源的 Python 发行版本，包
含 Python 和相关的配套工具，提供了包管理与环境管理的功能。

第六，Spyder。作为一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的
代码编辑、交互测试、调试等特性，支持 Windows、Linux 和 MacOS 系统。和
其他的 Python 开发环境相比，Spyder 最大的优点就是可以很方便地观察和修改
数组的值。
第七，其他工具。除了以上工具外，Eric、WinglDE 等也是比较常见的 Python

开发工具。

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