Page 223 - 现代财务管理与审计

第八章 大数据环境下审计技术与方法创新

第八章 大数据环境下审计技术与方法创新

第一节 大数据环境下审计技术与工具创新

一、大数据环境下的审计技术创新

对大数据技术的研究主要从三个方面展开：

第一，大数据智能分析技术。这种技术研究的主要内容是各种高性能的处理
算法、智能搜索和挖掘算法。它顺应了目前大数据研究分析的潮流和趋势，站在
计算机的角度看问题，注重计算机的计算能力和人工智能，比如各类机器学习和
数据挖掘的方法。但是在审计领域，大数据智能分析技术的应用还处于探索阶段，

以理论研究为主。
第二，大数据可视化分析技术。这种技术以人为主体，人既是分析主体也是
需求主体。从这个角度进行研究，在分析方法上注重人与计算机的配合，符合人
的认知规律。大数据可视化分析技术主要在数据分析中融入人类的认知能力，这

种能力是机器所不具备的。大数据在审计领域的应用中，这种可视化分析技术相
对比较成熟。
第三，大数据多数据源综合分析技术。这种技术是使用数据查询、大数据技
术方法等一些常用的方法对搜集来的各类数据进行综合对比，分析彼此之间的关

联，目的在于从中发现隐藏的审计线索。在审计领域，这种大数据分析技术的应
用也比较广泛和成熟。在大数据环境下，数据信息量大、内容多，所以审计人员
在对大数据进行综合比对和分析中一般采用 Oracle 数据库。
（一）图形数据库技术与工具

随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库如 SQLServer、MySQL 等
已经难以支撑目前大数据审计需要。因此，NoSQL 横空出世。图形数据库是
NoSQL 数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据。在大数据时代，
涌现出很多种数据库，图形数据库就是其中一种，这种新型数据库系统以数学中

图论的理论和算法为基础，可以处理复杂关系的网络，且效率很高。在图形数据

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