Page 225 - 现代财务管理与审计

第八章 大数据环境下审计技术与方法创新

义情感、语句表达的情绪正负面，以及通过语音分析或书面文字判断其表达的情
感等。
第十，机器翻译。机器翻译是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自
然目标语言的过程，也称自动翻译。

第十一，文本相似度分析。文本相似度分析是对两篇（段）文本内容之间的
相似度进行分析的过程。文本相似度计算在信息检索、机器翻译、文档复制检测
等领域有着广泛的应用。
自然语言处理技术可用于文本相似度计算、信息检索、语音识别、文本分

类、机器翻译等方面。用于自然语言处理的平台或工具较多，一般基于 Python、
Java、C 或 C++ 等不同的设计语言来实现。
（三）大数据可视化分析技术与工具
人类获取信息的途径多种多样，视觉是最高效的一种。大数据时代的数据分

析，使用图形来表达含义的情况非常普遍。大数据可视化分析技术包含多方面的
内容，比如文本可视化、多维数据可视化、网络可视化和时空可视化等。
当前，大数据可视化分析工具中应用较广的主要有：
第一，R 语言、Python、Procesning 等开源的、可编程工具。
第二，Tableau、Qlikview、SAS、SAP Busineas Objeets 水晶仪表、IBMCognos

等比较商业化的软件工具。R 语言、Python 语言等在大数据可视化分析工具中是
比较简单的分析软件，根据审计的需要，对大数据可视化分析工具做如下分析：
标签云、散点图、条形图、折线图等常用的数据可视化技术。

1. 散点图分析
散点图分析的方法是：从散点图中可以看出横轴和纵轴数据之间的变化关系，
这种变化关系可以利用可视化分析工具被清楚地展现出来。
实现散点图分析方法：在审计领域工作中，散点图分析方法起到了一定的作

用。审计人员利用散点图分析可以了解客户购买股票的情况，也可以知道客户购
买的股票类型并对其进行分析。
2. 条形图分析
条形图分析的方法是：在数据分析中，经常使用条形图。利用条形图，可以

把表格中的行数据和列数据做成条形图，可以更直观地看出不同项目之间的情况。
条形图使视觉上更直观，让审计人员容易比较不同项目之间的数据；也便于掌握

213