Page 196 - 现代电子技术及应用研究

Research on Modern Electronic Technology and Application
现代电子技术及应用研究

科完备的知识，能够像专家一样帮助人们解决特定领域的问题，并替人们做出决
策。其次是模式识别。模式识别能够寻找出“目标体”与“其他物体”之间的差
异，并通过归类分类，为人们提供可靠的结果，从而提升工作的精准度与有效性。
再次是自然语言与自动程序。该技术是将机械程序通过重新设计的方式，提升机

械化工作的效率，可以有效地降低人为失误。自然语言则指人机对话，研究的是
如何识别人类语言及机器与人类进行自然交流。然后是神经网络。神经网络研究
的是人类神经单元及网络的“行为连接”与“工作原理”，然后通过技术实现的
方式，识别并判断相应信息。简言之，该技术就是通过模拟人脑智能的形式，让

机械做出更高级的行为，从而解决人类活动中所常见的问题。最后是机械学习。
机械学习涉及行为规划、控制技术、传感技术、动力学、运动学等内容，重点探
究对机械“类人性”功能的实现。
（二）人工智能在机械电子工程中的应用价值

首先是满足高精度控制的诉求。机械电子工程要求人们实现精准化的信息控
制。然而在系统运行中，外部数据变化等客观因素会导致系统运作的稳定性受到
影响。因此，结合系统运行特征，调整并优化系统数据具有明确的必要性和重要
性。而将人工智能技术充分应用到机械电子系统中，可以帮助人们精准控制各类

功能信息和数据，实现对数据的调整与优化，提高机械电子工程的工作效率。
其次是提升设备稳定性。电子设备在持续运行的过程中，容易受到内外因素
的影响，进而出现稳定性低的问题。系统的稳定性决定了设备的稳定性。在传统
模式下，人们需要运用解析法来判断控制系统的稳定性，但其价值彰显却不够明

显，难以实现对系统精准、全面、高效的控制。而通过人工智能技术，能够实现
对相关信息数据的有效处理和精准分析。即通过分析海量的、复杂的系统数据，
帮助人们提高系统的稳定性，进而提高设备的稳定性。
再次是降低故障概率。机械电子工程设备通常会存在各种各样的故障问题，

容易影响到系统或设备运作效率。而运用人工智能技术，通过采集系统或设备在
运行中所产生的数据，能够精准判断设备是否出现故障或相关的问题。人们还可
以通过提升系统处理数据的效能，及时判断故障类型及定位故障位置，进而获得
准确的故障检修或排查建议，提高故障处理的实效性。

最后是实现自动化发展。在故障处理的过程中，人工智能技术已经彰显出自
动化处理各类故障及问题的优势，而在机械设备运作的过程中，人工智能技术可

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