Page 198 - 现代电子技术及应用研究

Research on Modern Electronic Technology and Application
现代电子技术及应用研究

常见的信息威胁，并建立安全防护白名单、黑名单，提升防护系统的运作水平。
3. 神经网络与模糊推理的应用
神经网络是通过电子计算机模拟人类神经系统及信息存储的形式，实现智能
化“思考”或“行动”的系统。在机械电子工程领域，人们可以通过“模拟结合”

的形式对信息进行处理和分析，并依据分析结果获得相关的参考数值，为人们进
一步获取“关联函数”提供条件。神经网络结构稳定与其他人工智能技术相比拥
有较高的智能化水平，可以完成规模庞大的信息计算、数据技术，能够切实提升
数据计算的准确性。模糊推理系统可以实现全面化、规模化的数据处理，拥有清

晰的结构及较强的实用性，能够结合数据情况及数据指令函数，实现对数据的高
效处理，从而形成准确的“相对性函数”。但模糊推理系统在机械电子工程中还
存在明显的局限性，很难应对海量的、复杂的数据信息进行计算，容易影响数据
处理质量。所以，技术人员应结合神经网络技术与模糊推理技术结合起来，充分

发挥二者在数据信息处理中所拥有的优势。
（四）人工智能在机械电子工程中的实践应用
1. 在煤矿开采中的运用
人工智能技术在机械电子工程中，煤矿开采是最为重要的应用领域。当前煤

矿开采不断呈现出智能化、自动化的发展特征，通过运用人工智能设备或系统，
可以对煤矿开采过程进行智慧化操控，切实满足煤矿生产的基本需求，并且提高
煤矿采集的安全性。例如通过下达智能化操控指令，将煤矿开采设备所产生的参
数或数据传输到计算机系统中，通过智能整理与分析，明确煤矿开采现状及需求。

并且还能帮助技术人员进行智能化调控与自动化生产，提高煤矿开采的效率。在
安全管理层面，人工智能技术可以利用智能识别技术，把控温度、湿度及各类安
全信息整合起来，然后通过分析各类参数的方式，判断煤矿开采过程中是否存在
安全风险，进而发出相应的预警或提示信息。此外在煤矿环境探索与分析中，技

术人员也可以通过机械学习技术，分析矿井中的安全信息，帮助管理者制定出可
靠的、科学的管理决策。
2. 在工程机械中的运用
工程机械主要指在工程建设中所应用到的机械设备，譬如气动工具、挖掘

机、起重机等。随着现代科技发展及技术进步，机械电子工程技术逐渐被应用到
工程机械生产与制造领域，使机械加工的安全性、稳定性及有效性得到了有效提

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