Page 197 - 现代电子技术及应用研究

第六章 机械电子工程

以通过超声波识别作业对象、神经网络开展作业加工等方式实现自动化生产的效
果。换言之，在人工智能技术的帮助下，机械电子工程领域能够实现“无人化制
造”的目标，并且可以准确识别各种内外影响因素，提升机械生产制造的质量。
因此，在人工智能技术的支持下，中国机械电子工程事业将得到信息化、现代化

及智慧化的发展。
（三）人工智能技术在机械电子工程中的技术应用
1. 流程自动化技术应用
首先是在重复操作中的应用。流程自动化技术是基于软件机器人的智能技术，

而将其应用到电子工程领域，需要技术人员在前端安装相应的软件，通过自动监
视用户在界面上的操作行为及分析监视结果，明确用户的操作规律及目的，从而
根据操作目的及用户操作步骤进行运作。相较于传统的“任务编写”，直线性
控制操作拥有较高的便捷性特征，可以有效降低机电一体化应用对操作人员的要

求。在重复操作中，流程自动化技术能减少重复性岗位对专业性编程所提出的要
求，降低企业的生产成本。其次在中控系统建设中的运用。在流程自动化技术的
支持下，技术人员可以通过严格“结果”或“规则”的方式，界定某动作的重复
时间与重复率。所以在机电领域，技术人员能够将人工智能技术充分运用到中控

系统中，通过其“交换灵活”的特性，将作业信息充分地、完整地、及时地传递
到下个程序中，提升不同生产环节的衔接质量。
2. 机械学习技术的应用
首先是在故障诊断、排查中的应用。通过学习功能，人工智能系统可以对

海量数据信息进行整合与分析，解决多样化的问题，提升系统的智慧化运作能
力。而将机器学习应用到电子工程领域中，能够让“自动化系统”更准确、更全
面、更快速地结合设备运行参数，识别故障原因，从而提升设备运转的效率。当
然，在此过程，技术人员必须通过训练模型及生产设备可能出现的故障，对人工

智能系统进行训练，使其能够通过捕捉异常参数的方式，精准识别设备“已经存
在”或“可能存在”的各类风险。其次在信息安全中的运用。当前，大部分“工
控系统”难以实现自主追溯并识别信息安全威胁的效果，只能在威胁出现时采取
相应的防卫机制，智能化水平相对较低。为切实提升电子工程领域的发展质量，
技术人员应将人工智能技术充分应用到信息安全防护中，帮助安全防护系统自主

排除、识别及追溯威胁，提升生产作业的安全性和稳定性。通过机械学习来预测

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