Page 87 - 工程施工技术应用及管理

第三章 公路养护管理

以有效处理各项相关数据形成的特别线性，由此提升养护管理的预测水平。另外，
大数据时代下，贯彻落实公路养护工作，可以提高安全预警能力，也就是全面分
析公路近来出现的技术状况，认真巡查其中容易发生的危险，实时采集并归纳分
析多样化数据，从而进行有效安全地预警。

（二）可整合养护管理中的各类数据并实现共享
大多数地区的公路养护管理都有数据开发时目相对单一的问题，所以存在
许多格式各异的信息数据，不同类型的信息数据各自独立。与此同时，诸多地区
的公路养护管理信息数据未与其他地区密切联系，无法做到实时共享。随着大数

据时代的到来，公路养护管理对各地提出了相应的要求，需要从大数据出发开展
公路养护管理工作，着重整合与共享数据。在这一方面，利用大数据技术可以整
合不同地区的公路养护管理数据，针对各地区的信息数据打造全方位、联系紧密
的公路养护信息网，解决以往信息数据相互孤立的问题，在信息数据共享的条件

下，实时了解公路的养护管理情况。
（三）有利于应用先进养护技术提高养护管理效率
在大数据时代，通过开展公路养护管理工作，可以利用先进的养护管理技术，
从根本上实现高效养护管理。在运用公路养护管理系统的过程中，应当结合时代

发展不断完善养护管理经验，同时加强新技术的研究和使用。大数据时代的来临，
不仅可以促进以往传统公路养护管理模式的转变和优化，而且可以构建相对科学
完善的公路路面使用性能预估模型，方便精准检测公路今后路面应用期间发生的
性能变化等，从而编制更有针对性的养护管理方案。所以，大数据时代可以提高

公路养护管理效率。

二、公路养护管理数据

在公路养护管理的过程中，往往会产生大量数据，同时随着时间的不断流逝，
这些数据会持续积累，会增大管理难度。通常情况下，可以将这些数据划分为下

列类型：一是基础档案资料，通常产生于公路的建设过程中。目前，诸多公路均
可将此类资料转换成数据，并存储于公路管理系统中。二是日常养护中采集的数
据。公路日常养护内容比较繁琐、复杂，每一次日常养护均会产生大量数据。同

时，公路养护的机械化水平不断提升，在此期间会产生许多新的数据，例如清扫
车行驶轨迹的 GPS 数据等。三是大中修以及改建过程中获取的数据。在实际应

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