Page 113 - 当代控制理论及应用技术概论
P. 113
第四章 智能识别与控制研究
第四章 智能识别与控制研究
第一节 智能识别技术的现状及发展趋势
一、智能识别技术
智能识别技术是指通过计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术，对
图像、声音、文字等信息进行分析和理解，从而实现自动化识别和处理的技术。
智能识别技术已经广泛应用于人脸识别、语音识别、图像识别、自然语言处理等
领域，为人们的生活和工作带来了很多便利。
（一）人脸识别技术
人脸识别技术是指通过计算机视觉技术，对人脸图像进行分析和识别的技
术。人脸识别技术可以应用于安防、金融、教育等领域。其原理是通过摄像头采
集人脸图像，然后对图像进行特征提取和四配，从而实现人脸识别。
1. 人脸识别技术原理
（1）人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出
这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法。首先设计一个或数个标准人脸
的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判
断是否存在人脸。②人脸规则法。由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸
规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。③样
品学习法。这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品
集和非面像样品集的学习产生分类器。④肤色模型法。这种方法是依据面貌肤色
在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法。这种方法是将所
有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距
离判断是否存在面像。值得提出的是，上述 5 种方法在实际检测系统中也可综合
采用。
105
105
