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当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

（二）语音识别技术
语音识别技术是指通过自然语言处理技术，对语音信号进行分析和识别的
技术。语音识别技术可以应用于智能家居、智能客服、语音助手等领域。其原理
是通过麦克风采集语音信号，然后对信号进行语音识别和语义分析，从而实现语
音交互。

1. 语音识别技术方法
语音识别技术常用的方法有如下四种：一是基于语言学和声学的方法；二
是随机模型法；三是利用人工神经网络的方法；四是概率语法分析。

（1）基于语言学和声学的方法
基于语言学和声学的方法是最早应用于语音识别的方法，但是这种方法涉
及的知识太过于困难，导致现在并没有得到大规模普及。
（2）随机模型法
随机模型法目前应用较为成熟，该方法主要采用提取特征、训练模板、对模

板进行分类及对模板进行判断的步骤来对语音进行识别。该方法涉及到的技术一
般有 3 种：动态时间规整（DTW），隐马尔科夫模型（HMM）理论和矢量量化（VQ
）技术。其中，HMM 算法相较于其他两者的优点是简便优质， 在语音识别性能

方面更为优异。也正因为如此，如今大部分语音识别系统都在使用 HMM 算法。
（3）神经网络的方法
（ANN）神经网络方法是在语音识别发展的后期才有的一种新的识别方法。
它其实是一种模拟人类神经活动的方法，同时具有人的一些特性，如自动适应和
自主学习。其较强的归类能力和映射能力在语音识别技术中具有很高的利用价值。

业界将 ANN 与传统的方法进行结合，各取所长，使得语音识别的效率得到了显
著的提升。
（4）概率语法分析法

概率语法分析法是一种能够识别大长度语段的技术，主要是为了完成“区
别语言的特征”，对于不同层次的知识利用相应层次的知识来解决。这种方法最
大的不足就是，建立一个有效、适宜的适用知识系统存在着一定的困难。
2. 语音识别程序
（1）语音识别的工作模式

语音识别一般来说具有两种工作模式：识别模式和命令模式。语音识别程

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