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当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

人的语音进行训练。
（2）从说话的方式考虑
也可以将识别系统分为 3 类：第一，孤立词语音识别系统：孤立词识别系
统要求输入每个词后要停顿；第二，连接词语音识别系统：连接词输入系统要求
对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现；第三，连续语音识别系统：连续

语音输入是自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。
（3）从识别系统的词汇量大小考虑
也可以将识别系统分为 3 类：第一，小词汇量语音识别系统。通常包括几

十个词的语音识别系统。第二，中等词汇量的语音识别系统。通常包括几百个词
到上千个词的识别系统。第三，大词汇量语音识别系统。通常包括几千到几万个
词的语音识别系统。随着计算机与数字信号处理器运算能力以及识别系统精度的
提高，识别系统根据词汇量大小进行分类也不断进行变化。目前是中等词汇量的
识别系统到将来可能就是小词汇量的语音识别系统。这些不同的限制也确定了语

音识别系统的困难度。
（三）图像识别技术
图像识别技术是指通过计算机视觉技术，对图像进行分析和识别的技术。

图像识别技术可以应用于智能安防、智能医疗、智能交通等领域。其原理是通过
图像处理和特征提取，对图像进行分类和识别，从而实现图像识别。
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活
动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模
型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。

当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。例如有一个
字母 A，如果在脑中有个 A 模板，字母 A 的大小、方位、形状都与这个 A 模板
完全一致，字母 A 就被识别了。图像识别中的模式识别（PatternRecognition），

是一种从大量信息和数据出发，在专家经验和已有认识的基础上，利用计算机和
数学推理的方法对形状、模式、曲线、数字、字符格式和图形自动完成识别、评
价的过程。模式识别包括两个阶段，即学习阶段和实现阶段，前者是对样本进行
特征选择，寻找分类的规律，后者是根据分类规律对未知样本集进行分类和识别。
这个模式识别的模板匹配模型简单明了，也容易得到实际应用。但这种模型强调

图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的

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