Page 120 - 当代控制理论及应用技术概论

当代控制理论及应用技术概论
Introduction to Contemporary Control Theory and Applied Technology

文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模
板匹配法和几何特征抽取法。
1. 模板匹配法
将输入的文字与给定的各类别标准文字（模板）进行相关匹配，计算输入
文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法

的缺点是当被识别类别数增加时，标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会
增加机器的存储容量，另一方面也会降低识别的正确率，所以这种方式适用于识
别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算，所以

对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。
2. 几何特征抽取法
抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、
倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组
合判断，获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息，也适用于手写体文字

那样变型较大的文字。
（五）手写识别技术
手写识别是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内

码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机
交互最自然、最方便的手段之一。手写识别技术可以应用干数字化教育、智能笔
记本等领域。其原理是通过手写笔或触控屏采集手写文字图像，然后对图像进行
特征提取和识别，从而实现手写识别。
手写识别能够使用户按照最自然、最方便的输入方式进行文字输入，易学

易用，可取代键盘或者鼠标。用于手写输入的设备有许多种，比如电磁感应手写
板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等。
手写识别属于文字识别和模式识别范畴，文字识别从识别过程来说分成脱

机识别（off-line）和联机识别（on-line）两大类，从识别对象来说又分成手写体
识别和印刷体识别两大类，我们常说的手写识别是指联机手写体识别。
1. 脱机手写识别
离线手写识别涉及到将图像中的文本自动转换成是计算机可以使用的字符
代码。离线手写识别是比较困难的，因为不同的人有不同的书写风格。离线手写

识别主要应用在打印出来的文字识别上。

1
112 12